Как компьютеры теперь могут решать дифференциальные уравнения с помощью нейронных сетей с последовательностью последовательностей Компьютерные системы всегда были лучшими друзьями человека при решении сложных математических задач, требующих большого объема вычислений. От простых вычислений на калькуляторе до крупных статистических операций в R - этот технологический рубеж облегчил жизнь многим из нас. Однако известно, что даже компьютеры дают сбой, когда числа превращаются в буквы и..

Представляем Label Studio, швейцарский армейский нож для маркировки данных Профессиональные инструменты машинного обучения являются одновременно фундаментом и опорой для создания успешных продуктов на основе машинного обучения. Я сам столкнулся с нехваткой инструментов, когда работал на одном из предприятий над проектом личного виртуального помощника, которым воспользовались около 20 миллионов человек . Наша команда постоянно искала способы улучшить качество, обрабатывать крайние..

Чтобы помочь вам выбрать лучшее Сравнение платформ мобильного машинного обучения Углубленный анализ Firebase ML Kit, Clarifai, Fritz AI, Skafos.ai и Numericcal За последние несколько лет мы видели, как много стартапов и даже зрелых компаний предлагали новые мобильные приложения или функции, основанные на машинном обучении и искусственном интеллекте. Эти функции требуют интенсивной обработки в режиме реального времени нейронными сетями. Потенциальные убийцы этого опыта на основе..