Публикации по теме 'machine-learning-tools'
Демистификация логистической регрессии
В этом посте мы увидим, как применять и как работает логистический алгоритм регрессии .
Логистическая регрессия — очень известный алгоритм, когда мы говорим о задачах классификации. Мы можем легко реализовать логистическую регрессию и получить очень удовлетворительные результаты, написав всего несколько строк кода.
Но как это работает на самом деле?
Логистическая регрессия очень похожа на линейную регрессию, разница между ними заключается в функции. В линейной..
3 основных типа задач машинного обучения
Термин «машинное обучение» часто ошибочно путают с искусственным интеллектом [JB1], но на самом деле машинное обучение — это подтермин.
Тип поля/ИИ. Машинное обучение также часто называют прогнозной аналитикой или прогнозным моделированием.
Термин «машинное обучение» был придуман американским ученым-компьютерщиком Артуром Сэмюэлем в 1959 году и определяется как «способность компьютера обучаться без явного программирования».
В своей самой простой форме машинное обучение использует..
Платформы MLaaS для новичков и профессионалов: выбирайте ту, которая вам нужна
Узнайте о платформах MLaaS и причинах внедрения машинного обучения
Машинное обучение - довольно новая технология, хотя первое программное обеспечение для компьютерного обучения было создано в 1950-х годах. Таким образом, технология машинного обучения сегодня интегрирована во многие типы программного обеспечения, которые превращают каждое программное обеспечение в интеллектуальный проект, который может помочь людям решать множество повседневных задач.
Крупные компании, такие как..
Шаги по изучению машинного обучения. Глубокое погружение в его революционные приложения.
Технология машинного обучения изменила несколько секторов и имеет блестящее будущее. Если вы хотите узнать больше о машинном обучении или вам нужна помощь во внедрении его в работу вашей компании, вам следует проконсультироваться со специалистами или записаться на специализированные курсы. Например, Институт ACTE предлагает комплексные учебные курсы по машинному обучению, которые могут дать вам знания и навыки, необходимые для достижения успеха в этой области. Подумайте о безграничных..
8 лучших JS-фреймворков машинного обучения для бизнеса в 2019 году
JS-фреймворки машинного обучения с каждым годом становятся все доступнее для веб-разработчиков. Это связано с инструментами машинного обучения с открытым исходным кодом, которые позволяют легко создавать приложения. Будь то простое приложение для редактирования документов или программное обеспечение для управления предприятием, все они основаны на технологии машинного обучения с фреймворками JS, которые делают приложения достаточно интеллектуальными для бизнес-целей.
На основе..
Переход с Python на Java для развертывания модели машинного обучения в производственной среде
Варианты, которые следует учитывать при перемещении прототипа Python в стек Java.
Мы разработали прототип системы, рекомендующей преобразования в Informatica Mapping Designer . Теперь мы хотели перейти к производству. Прототип был полностью разработан на Python с использованием библиотеки scikit-learn , популярной библиотеки для разработки моделей машинного обучения, а также мы использовали другие библиотеки Python для извлечения функций. С другой стороны, наш производственный стек..
