Публикации по теме 'keras'
Классификация текста в Keras (часть 1) - простой классификатор новостей Reuters
Обучающее видео
Если вам понравилось это видео или вы сочли его полезным, я буду вечно любить вас, если вы передадите мне доллар или два , чтобы помочь финансировать мое образование и исследования в области машинного обучения! Каждый доллар помогает мне стать ближе, и я бесконечно благодарен.
Код
import keras
from keras.datasets import reuters
Using TensorFlow backend.
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = reuters.load_data(num_words=None, test_split=0.2)
word_index =..
Понимание AI и ML для разработки мобильных приложений
Понимание AI и ML для разработки мобильных приложений
В прошлый раз я опубликовал этот блог, в котором рассказал об одном приложении ИИ и машинного обучения - Vision , а также кратко рассказал об использовании комплекта машинного обучения в мобильной разработке, который представляет собой облачную платформу, предлагаемую Google для интеграции функций машинного обучения в приложения для Android и iOS. . Эта статья является приквелом к ней, и в ней я собираюсь объяснить самые..
Прогнозирование оттока пользователей с помощью нейронной сети с Keras
На основе поведения пользователей в приложении в первую неделю мы создаем модель, чтобы предсказать, откажутся ли они от ухода в первый месяц.
Фон
Стоимость удержания существующих пользователей намного дороже, чем привлечение новых. Вот почему специалисты по продуктам и разработкам приложили все усилия, чтобы пользователи не отвлекались, экспериментируя с новыми функциями каждую неделю. Знание вероятности оттока пользователей на ранней стадии поможет команде разработать более..
Сверточные нейронные сети: вводное руководство
Сверточная нейронная сеть (CNN) - это многоуровневая нейронная сеть со специальной архитектурой для обнаружения сложных функций в данных. CNN использовались для распознавания изображений, обеспечения зрения в роботах и для беспилотных транспортных средств.
В этой статье мы собираемся создать CNN, способную классифицировать изображения. Классификатор изображений CNN может использоваться множеством способов, например, для классификации кошек и собак или для определения наличия опухоли..
Keras Transfer Learning для начинающих
Этот блог состоит из 3 частей:
Что такое трансферное обучение? Почему трансферное обучение так хорошо работает? Кодирование вашего первого распознавателя изображений с использованием трансферного обучения.
Сразу переходите к коду на Github.
Что такое трансферное обучение?
Если бы не Передача обучения , машинное обучение было бы довольно сложной задачей для абсолютного новичка. На самом низком уровне машинное обучение включает в себя вычисление функции, которая..
Модель NLP Keras в браузере с помощью TensorFlow.js
Как использовать вашу модель Keras в браузере с tenorflow.js
В этой статье я попытаюсь осветить три вещи:
Как написать простую модель Распознавание именованных сущностей - типичная задача Обработка естественного языка (NLP). Как экспортировать эту модель в формат TensorFlow.js . Как сделать простое WEB-приложение для поиска именованных сущностей в строке без серверной части.
Вы можете протестировать это на моем личном сайте .
Во-первых, это сообщение в блоге для людей,..
Многоклассовая классификация с глубоким обучением
Здравствуйте, сегодня я собираюсь провести многоклассовую классификацию с помощью Keras. Функция активации, которую я выбрал, — это функция Softmax. Поговорим о том, почему я выбрал его.
Решающее различие между использованием двоичного набора данных и работой с мультиклассовым набором данных заключается в замене функций активации, таких как Sigmoid. Сигмовидная функция дает нам вероятность от 0 до 1:
Но теперь мы вводим более 2 классов. Так что эта функция больше не является..
