Публикации по теме 'keras'
Easy Tensorflow: начало
Как понять низкоуровневый API tensorflow?
Введение
Всем привет !
Как вы могли заметить, я фанат марвел, но дело не в этом. Поговорим о нейронных сетях, математике и тензорном потоке.
Для кого предназначена эта статья?
Я написал эту статью для новичков в tensorflow, но с сильным математическим опытом в нейронных сетях и (или) с опытом работы с высокоуровневыми API, такими как Keras, PyTorch и т. д. Если вы совсем новичок в этом, не волнуйтесь, вы можете прочитать одну мою..
Лучший метод вложения для классификации настроений
1. Предпосылки
Вы можете подумать, что представление на уровне слов - лучшая эффективная функция для задачи классификации тональности. ＊ НО это правда? Я покажу интересный результат моего эксперимента, который вас удивит.
Если вы не хотите читать всю статью, вот одну вещь, которую вы можете убрать. Метод встраивания на уровне подслов полезен для классификации тональности, если в наборе данных много неофициальных слов .
Остальная часть этой статьи организована следующим образом...
Классификация изображений с помощью сверточной нейронной сети VGG с использованием Keras для начинающих
Классификация и обнаружение изображений - одни из самых важных задач в области компьютерного зрения и машинного обучения. В этом блоге я тренирую модель машинного обучения для классификации различных видов одежды с использованием сверточной нейронной сети, подобной VGG (Visual Geometry Group) ( Симонян и др., 2014 ).
Этот блог будет полезен для тех, кто имеет базовое представление о CNN и ищет практические рекомендации по их реализации с использованием Keras. Прочитав этот блог, вы..
Керас Tensorflow Flatten ()
Сегодня я решил начать свои статьи о машинном обучении.
В ближайшие недели я напишу серию блогов, чтобы объяснить слои в Keras.
Пока я пытался победить ML, я продолжал сомневаться в себе глупо. Потому что я всегда чувствую, что учиться слишком сложно!
Но я не сдавался. Я продолжал думать, как использовать его для реализации интересующих меня проектных идей.
Итак, чтобы помочь себе, возможно, когда-нибудь в будущем, как читатель, у вас есть возможность прочитать этот блог, я надеюсь,..
Научите старую собаку новым трюкам — научите модель идентификации лица понимать эмоции лица
("Комментарии")
На прошлой неделе мы исследовали использование предварительно обученной модели VGG-Face2 для идентификации человека по лицу. Поскольку мы знаем, что модель обучена идентифицировать 8631 знаменитость и спортсмена.
Исходный набор данных достаточно велик, тогда иерархия пространственных признаков, изученная предварительно обученной сетью, может эффективно действовать как общая модель для нашей задачи идентификации лица. Хотя наши новые задачи могут включать в себя..
Использование Keras и TensorFlow в R
Keras и Tensorflow - два очень мощных пакета, доступ к которым обычно осуществляется через python. Поскольку пакеты были разработаны для python, у них может возникнуть иллюзия, что они недоступны для пользователей R. Однако это не так, поскольку пакеты Keras и Tensorflow могут быть настроены для использования в среде R. В этой статье подробно описан процесс установки, необходимый для запуска Keras и Tensorflow в среде R.
[Статья по теме: Что такое TensorFlow? ]
Почему полезно..
Часть 4: Обзор построения нейронной сети
Уже
В Часть 1 , Часть 2 и Часть 3 мы построили, обучили и предсказали нейронную сеть с обратным распространением с использованием Keras и Tensorflow. Хотя я включил фрагменты кода во все три части, читатели по-прежнему должны копировать фрагменты кода в свою среду Python, чтобы поиграть с кодом.
В этой статье я познакомлю вас с отличным инструментом для обучения и документирования под названием Jupyter Notebook . Ради преемственности я буду работать с примером, который мы..
