Публикации по теме 'keras'
Долгосрочная кратковременная память в Керасе
Нейронные сети
Долгосрочная кратковременная память в Керасе
Как создать модель LSTM с помощью Tensorflow Keras
Статья первоначально была опубликована на PythonAlgos как Долговременная кратковременная память (LSTM) в Keras
В декабре 2021 года мы рассмотрели Как построить рекуррентную нейронную сеть с нуля , Как построить нейронную сеть с нуля в Python 3 и Как построить …
Разработка нейронной сети с нуля на Python с помощью Keras и yfinance
Введение Начиная Сбор данных Предварительная обработка данных Построение нейронной сети Обучение и оценка модели Заключение
Начиная
Для начала давайте импортируем необходимые библиотеки для этого проекта:
import numpy as np
import pandas as pd
import yfinance as yf
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import mplfinance as mpf
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing..
Пропустите предварительную обработку данных! Доступ к 12 готовым наборам данных
CIFAR, IMDB, Reuters, MNIST и другие
Это удобно, когда можно получить доступ к наборам данных, не загружая их раньше. Часто, когда наборы данных берутся прямо из источника, данные необходимо преобразовать, очистить и предварительно обработать. Для больших наборов данных НЛП слова должны быть количественно определены, что может занять значительное время для больших наборов данных. В этой статье я расскажу, как загрузить 12 наборов данных с помощью Keras и Scikit-Learn, которые..
От Keras до Android с TensorFlow Lite
Хотите узнать, как создать модель машинного обучения и запустить ее на телефоне? В первой части поста показано, как легко создать модель Keras с использованием TensorFlow. В следующей части рассказывается, как обучить модель и преобразовать ее в TensorFlow Lite. В последней части рассказывается о создании простого Android-приложения, которое запускает модель.
Легко найти материалы о том, как создать только модель или только мобильное приложение. Есть несколько руководств, в которых..
Инь и Ян API-интерфейсов TensorFlow: навигация по последовательным и функциональным API-интерфейсам для нейронных…
Выбор между простотой и гибкостью при построении нейронной сети
Введение-
TensorFlow — одна из самых популярных сред глубокого обучения в мире. Когда дело доходит до создания нейронных сетей в TensorFlow, есть два API на выбор: Последовательный и Функциональный .
Эти двое могут показаться противоборствующими силами, каждая со своими сильными и слабыми сторонами. Но на самом деле они представляют собой Инь и Ян API-интерфейсов TensorFlow — дополняющие друг друга..
Как управлять манипулятором робота на базе Arduino с помощью Python
Микроконтроллер Arduino — это красивая электроника. Из коробки он может управлять большинством ваших устройств и прототипов. Количество GPIO, удобная среда разработки и низкая цена внесли существенные изменения в современный подход к прототипированию . Однако этот добрый монстр не может справиться с сильным вычислительным процессом. Поскольку робот включает в себя сложные алгоритмы, вам следует подумать о сотрудничестве Python-Arduino, чтобы сделать его живым.
Это вторая статья из..
А я спас мою семью… фото.
А я спас мою семью… фото.
В один из выходных я подумал о том, чтобы организовать свою коллекцию фотографий и навести порядок в телефонной галерее. За последние несколько месяцев были сделаны тысячи изображений, снятых камерой моего телефона и размещенных родственниками и друзьями в WhatsApp, а еще тысячи были сохранены на моих внешних USB-накопителях. Моя цель состояла в том, чтобы идентифицировать семейные фотографии из стопки изображений, содержащих только цветы, птиц, кошек,..
