Публикации по теме 'iot'
Работа с акустическим эхоподавлением, часть 1 (IOT)
DeepVQE: улучшение качества глубокого голоса в реальном времени для совместного подавления акустического эха, шумоподавления и дереверберации (arXiv)
Автор: Евгений Инденбом , Николае-Каталин Ристя , Андо Саабас , Танель Парнамаа , Егор Гузвин , Росс Катлер .
Аннотация: Акустическое эхоподавление (AEC), шумоподавление (NS) и дереверберация (DR) являются неотъемлемой частью современных полнодуплексных систем связи. По мере роста спроса на системы телеконференций решение этих задач..
Технологические достижения стимулируют спрос на квалифицированных специалистов — Радха Кришнан, президент и…
Присоединяйтесь к нам в этом эксклюзивном интервью с Радхой Кришнан, уважаемым президентом и основателем Detroit Engineered Products, чтобы узнать о замечательном влиянии программного обеспечения для автоматизированного проектирования (CAE) на бизнес.
В условиях неустанного технического прогресса, формирующего отрасли, программное обеспечение CAE стало жизненно важным инструментом, революционизирующим проектирование продуктов, инновации и оптимизацию. Эта революционная технология..
Развертывание моделей машинного обучения на устройствах IoT с помощью ONNX
Одна среда выполнения, чтобы управлять ими всеми
В этой статье мы узнаем, как развертывать модели машинного обучения (ML) с помощью ONNX , экосистемы, которая позволяет нам разделить среду обучения и вывода для моделей ML. Сначала мы увидим, почему и когда это полезно, затем обзор того, как работает ONNX, и, наконец, мы рассмотрим пример с использованием компьютерного зрения. Начиная с обученной модели в PyTorch, мы экспортируем ее в ONNX и запускаем в Google Colab обе версии модели,..
Blue Ice Cloud объявляет о выпуске версии 2.3
Последнее обновление службы Интернета вещей и офлайн-платформы больших данных для действенной бизнес-аналитики
Управляйте своим бизнесом лучше с аналитическими решениями IoT / Big Data от Blue Ice Cloud.
Blue Ice Cloud, канадская программная платформа для промышленного Интернета и аналитики больших данных, интегрированная с возможностями искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО).
Сегодня компания объявила о выпуске Blue Ice Cloud v2.3, обновленной версии своей платформы,..
Инструмент тестирования мобильных моделей машинного обучения
Разрешите представить инструмент тестирования моделей мобильного машинного обучения с кодовым названием Tiffin от ConcurLabs . Основная цель Tiffin - ускорить выпуск новой функции на рынок и значительно повысить удовлетворенность клиентов мобильными приложениями с помощью встроенных моделей машинного обучения (ML). Tiffin также стремится упростить взаимодействие между командой разработчиков модели машинного обучения и группой развертывания модели. Кроме того, Tiffin позволяет..
Часть вторая: бессерверное приложение ReactJS в реальном времени - AWS IoT MQTT
Давайте узнаем, как использовать Serverless Framework для автоматизации серверной части AWS🔥
Эта статья является частью серии:
Часть первая - Создание MVP Часть вторая - Учимся автоматизировать
Репозиторий GitHub: https://github.com/serverless-guru/real-time-weather
В первой части мы рассказали, как подключить AWS IoT MQTT к интерфейсу ReactJS. Предоставление нашему приложению ReactJS общения в режиме реального времени, при котором каждое устройство будет мгновенно *..
Визуальный взгляд на то, как устроена oZone
Вы уже слышали, как мы упоминали, что основная ценность oZone заключается в простоте использования и гибкости. В этом видео показано, что мы имеем в виду — как oZone помогает решать основные задачи по обработке видео и аудио.
Проще говоря, oZone состоит из трех ключевых конструкций:
Поставщик — подключается к источнику AV, извлекает кадры. Кадры преобразуются в общую структуру данных, поэтому механика извлечения источника AV содержится только в провайдере (ах). Процессор —..
