Публикации по теме 'iot'


Наука о данных: раскрывая силу информации
В постоянно развивающемся мире технологий и информации наука о данных стала революционной областью, которая использует силу данных для извлечения ценных идей и принятия обоснованных решений. С наступлением цифровой эпохи мы наблюдаем экспоненциальный рост объема ежедневно генерируемых данных. Каждое взаимодействие, онлайн-покупка, публикация в социальных сетях и показания датчиков вносят вклад в огромный массив данных, который является ключом к пониманию человеческого поведения, моделей..
Что я построил за 7 лет программирования умного дома
Общий обзор того, какой может быть система домашней автоматизации Я работаю над КАРЕН ( отсылка к Губке Бобу Квадратные Штаны ) уже некоторое время, но я никогда не документировал, как она на самом деле выглядит или как я ее построил. Если вы думаете о том, чтобы попробовать создать свой собственный, я надеюсь, что эта серия может вам помочь. Я задокументировал очень общий обзор трех основных компонентов системы «умный дом» — интеграции, интерфейсов и инфраструктуры. Интеграции Лучше..
Машинное обучение как услуга — открывает невообразимые перспективы будущего
Постоянной целью всех организаций является повышение эффективности при сохранении качества, и машинное обучение как услуга стало инструментом, который может использовать службы облачных вычислений для помощи в визуализации данных, интерфейсе прикладных программ (API), обработке естественного языка ( НЛП), распознавание лиц, глубокое обучение и предиктивная аналитика. Применение машинного обучения во всех передовых технологиях проложило путь к разработке новых систем и узлов..
Будущее Интернета вещей с использованием машинного обучения
Аббревиатура IoT в наши дни распространена и всем известна как Интернет вещей . У IoT в Индии очень хорошее будущее, к 2030 году у нас будет много рабочих мест в той же области. Это возможность на индийском рынке, и многие ею злоупотребляют … Будущее IoT с использованием машинного обучения С точки зрения преподавания, обучения и обучения, некоторые частные стартапы учат, как зажечь светодиод с помощью Arduino и подключить некоторые датчики с помощью Bluetooth, WiFi и т. Д., И, делая..
TinyML и малые данные: использование ИИ на периферии для более разумного мира
Искусственный интеллект (ИИ), несомненно, стал движущей силой преобразующих инноваций в различных отраслях. Однако традиционный подход к запуску моделей ИИ на мощных серверах в облаке имеет свои ограничения, особенно когда речь идет о развертывании ИИ на периферийных устройствах с ограниченными ресурсами. Именно здесь в игру вступают TinyML и Small Data, которые революционизируют ландшафт ИИ, позволяя ИИ эффективно работать на периферийных устройствах с ограниченными вычислительными..
Первые шаги с ESP32 и TensorFlow Lite для микроконтроллеров
Мотивация Я не сомневаюсь, что крошечные периферийные устройства скоро займут значимое место в нашей жизни. Поскольку закон Мура применим к таким устройствам, мы наблюдаем за развитием мобильных, встраиваемых, носимых и имплантируемых (расширяемых) электронных устройств с вычислительной мощностью, достаточной для использования ИИ. Представление TensorFlow Lite для микроконтроллеров на TensorFlow Developer Summit приближает нас к развертыванию ИИ на встраиваемых устройствах...
Роль Интернета вещей и машинного обучения в умных городах
Население мира вступило в пиковую фазу модернизации, которая предполагает легкий доступ к передовым технологиям. Если вы живете в городской среде, вы уже окружены интеллектуальной сетью взаимосвязанных гаджетов, которые являются частью вашей повседневной жизни. Идею «умного города» можно определить как устойчивую структуру, которая включает в себя информационные данные и коммуникационные технологии для создания и организации практик, разумно поддерживающих урбанизацию. Что необходимо..