Публикации по теме 'iot'


Искусственный интеллект: что нужно знать
В наши дни искусственный интеллект — это слишком громоздкий термин. В этом посте вы прочтете о том, что на самом деле означает искусственный интеллект и как он может повлиять на нашу повседневную жизнь. Для тех людей, которые думают, что ИИ, также известный как искусственный интеллект, касается только робототехники или JARVIS (просто довольно очень интеллектуальной системы), ваше воображение и знания очень ограничены. ЧТО ТАКОЕ ИИ???? Согласно Википедии, « искусственный интеллект –..

Raspberry Pi 3 против DragonBoard
с точки зрения Python Python - идеальный язык для создания простых PoC-проектов. Мы не будем говорить о полном списке преимуществ Python, но самым удивительным является то, что Python является кроссплатформенным . Эта функция очень полезна для создания приложений для встраиваемых систем. Не нужно ждать, пока компилятор соберет двоичные файлы, не нужно развертывать приложения на плате. И тот же код работает на настольном ПК, а также на платах на базе Linux, таких как Raspberry Pi...

Умный завод для машиностроителей
The Device Chronicle берет интервью у Роджера Файста, директора по цифровым решениям, Ахенбах. Роджер описывает интеллектуальную фабрику с управлением устройствами IoT. Сюда входят периферийные устройства с обновлениями программного обеспечения OTA для Yocto и Google IoT. Получите полную информацию об этом впечатляющем проекте этого производителя машин в нашей электронной книге Стратегия разумного производства . Промышленные производители, такие как Achenbach Buschhütten GmbH &..

Искусственный интеллект против машинного обучения
Определение искусственного интеллекта и машинного обучения Термины «искусственный интеллект» (ИИ) и «машинное обучение» (МО) часто используются взаимозаменяемо, но не являются синонимами. В то время как ИИ — это широкое понятие, которое относится к способности машин выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как понимание естественного языка и распознавание объектов, машинное обучение (МО) — это особое подмножество ИИ, которое включает использование..

Основные тенденции машинного обучения в кибербезопасности, за которыми стоит следить в 2022 году
Согласно рейтингу Open Web Application Security Project (OWASP) основных рисков кибербезопасности, среди которых риски веб-приложений , риски мобильных и IoT-устройств , уязвимости систем машинного обучения , проблема защиты в цифровом космос по-прежнему остается чрезвычайно актуальным. Здесь мы рассмотрим актуальные проблемы, возникающие из-за объединения приложений машинного обучения и кибербезопасности в различных областях, таких как экосистемы IoT, целевые сложные постоянные..

Прогнозирование сердечных заболеваний UCI с использованием NN
Контекст Эта база данных содержит 76 атрибутов, но все опубликованные эксперименты относятся к подмножеству из 14 из них. В частности, база данных Кливленда - единственная, которая использовалась исследователями машинного обучения к этой дате. Поле «цель» относится к наличию у пациента сердечного заболевания. Это целочисленное значение от 0 (отсутствие присутствия) до 4. Содержание Информация об атрибутах: возраст секс тип боли в груди (4 значения) артериальное давление в..

Использование библиотек C в Rust
Практическое руководство по FFI с использованием bindgen (часть 1 из 2) Сегодня я хочу углубиться в одну из трудностей, с которыми мы столкнулись, пытаясь переписать наш код Python для Интернета вещей в Rust: в частности, FFI или интерфейс внешних функций - бит, который позволяет Rust взаимодействовать с другими языками. Когда год назад я пытался написать код Rust для интеграции с библиотеками C, существующие документы и руководства часто давали противоречивые советы, и мне..