Публикации по теме 'insurance'


Страхование на блокчейне
От лучшей видимости рисков и более быстрой обработки претензий до коллективной борьбы с мошенничеством, блокчейн может обеспечить комплексные преимущества по всей цепочке создания стоимости страхования. Внедрение блокчейна может значительно ускорить трансформацию страхования и направить отрасль в сторону цифрового сотрудничества и взаимодействия. Разрешенные блокчейны, развернутые в страховых консорциумах, дают комплексные отраслевые преимущества по всей цепочке создания стоимости по трем..
Прогнозирование потенциала суброгации — Роль глубокого обучения (часть 2)
В первой части этого блога мы обсудили, почему суброгация важна и как эффективная суброгация положительно влияет на прибыль компании. Мы также перечислили множество причин, по которым упускаются потенциальные возможности суброгации. Это могут быть ручные методы оценки, длительные и дорогостоящие процессы расследования и сложные правила, регулирующие суброгацию. Эти недостатки усугубляются из-за перегруженности и недоукомплектованности команд, которые не в состоянии эффективно доказать..
Прогнозирование пути урагана с использованием глубокого обучения
Застряли за PayWall? Нажмите здесь , чтобы прочитать всю историю по ссылке моего друга! Каждый год временной интервал с 1 июня по 30 ноября соответствует сезону ураганов в Северной Атлантике. В этот период теплые воды Атлантического океана порождают тропические циклоны, и некоторые из этих тропических циклонов в конечном итоге выходят на сушу, что приводит к большим человеческим жертвам и материальному ущербу. В 2017 году произошло рекордное количество ураганов, в том числе Харви,..
Стартапы InsurTech Betterview и UnderStory объявляют о партнерстве, чтобы добавить предполетную историческую…
Прежде чем отправить дрон для проверки, страховым агентам и аджастерам часто приходится заходить на различные веб-сайты, чтобы собирать данные о погоде, информацию о зданиях, изображения зданий и собственности и т. д. Эти данные играют ключевую роль, помогая страховым компаниям оценивать риски, а аджастерам — расследовать претензии. К сожалению, сбор этой информации также может быть громоздким и трудоемким процессом, поэтому Betterview интегрировала эти источники данных в свою..
Пожар в лагере в Калифорнии - расплата за бедствие
Пожар в лагере в Калифорнии - расплата за бедствие Использование инвентаризации участков для количественной оценки ущерба от лесных пожаров с помощью спутниковых и аэрофотоснимков Узнать больше о сервисе мониторинга пользовательских событий RS Metrics можно здесь. К середине марта 2019 года было подано более 46000 претензий в отношении широкомасштабного ущерба, причиненного тремя крупными лесными пожарами в Калифорнии в 2018 году, в том числе 13000 претензий в отношении полной и..
Моделирование серьезности страхового возмещения
Наглядное руководство по моделированию серьезности страхового возмещения с использованием обобщенных линейных моделей в Python & R Цель Я уверен, что большинство из нас начали свой путь к аналитике с построения линейной регрессии с небольшой выборкой данных, где переменная ответа следует красивому нормальному распределению в форме колокола. В реальном мире мы редко находим такие идеальные наборы данных, особенно в сфере страхования, часто наши наборы данных сильно искажены, и..
Использование телематики, чтобы определить, светит ли вам солнце
Авторы: Мэтью Уокер (Mobikit Intern), Коул Смит (Data Engineer, Mobikit) Каждое лето мы принимаем талантливых студентов-стажеров для работы над сложными проектами в области науки о данных и инженерии данных в Mobikit . В этой статье мы расскажем о некоторых подробностях летнего проекта, который этим летом завершил наш стажер по анализу данных Мэтью Уокер. Мэтью набирает обороты в штате Огайо, изучает аналитику данных. Его работа теперь обеспечивает функцию обогащения солнце в..