Публикации по теме 'insurance'
Требуется деревня…
Поговорка гласит: «Чтобы вырастить ребенка, нужна деревня». Это означает, что для безопасного / здорового роста и успеха в обществе требуется взаимодействие всего сообщества с ребенком. Если хотите, предположим, что примерно то же самое верно в отношении сообщества AI / ML и получаемых в результате моделей, которые используются. Чтобы предоставить реальный объем моделей и информации, необходимые миру потенциальных пользователей, потребуется целая деревня поставщиков, чтобы создать ландшафт..
Как машинное обучение может улучшить постоянство в страховании жизни?
Страхование — дело непростое. Клиенты могут не понимать, что покупать, и они также могут не обращать достаточного внимания на то, что агент говорит им о политике. Это может быть связано с тем, что несколько клиентов обычно покупают полис не потому, что они хотят купить покрытие для своих жизненных рисков, а потому, что они должны купить его, чтобы претендовать на налоговые льготы. Эта ситуация еще больше усугубляется тем фактом, что сегодня в физическом мире клиенты покупают полисы..
У вас есть наставник по чат-боту?
Догерти и Уилсон описывают третью волну трансформации бизнеса в статье Человек + машина: переосмысление работы как основанную на расширении человеческих возможностей с помощью технологий. Это симбиоз того, в чем преуспевают люди (т. е. обучение, объяснение) и роботы (т. е. взаимодействие, прогнозирование), что приводит к тому, что авторы называют сверхспособностями для различных участников вашей организации.
Чат-боты с искусственным интеллектом (также известные как виртуальные..
Финтех инновации
Генеральный директор страхового стартапа хочет изменить то, как мы используем страхование (и он только что привлек 90 млн долларов США, чтобы реализовать свое видение)
Дэн Престон, генеральный директор Metromile, считает, что нынешняя модель, когда страховщики принимают решения за шесть месяцев вперед, является устаревшим подходом, и его миссия — изменить то, как мы платим за страхование, начиная с автострахования.
Престону не привыкать прыгать в отрасли со многими неизвестными.
Он..
Рост автоматизации | Чат-боты для страхования
Мы движемся к будущему автоматизации. Сейчас везде есть чат-боты, искусственный интеллект в кармане и «умные» дома. Мир обращается к автоматизации, как и люди и отрасли.
Как мы знаем, чат-боты имеют множество вариантов использования, охватывая сегодня большинство секторов промышленности. И в последние годы чат-боты в страховании набирают все большую популярность.
«Но чат-бот для страховки. Действительно?"
Отвечать на вопросы о сложных полисах, обрабатывать претензии, напоминания..
Топ-3 прогноза на 2018 год об искусственном интеллекте в страховании: успехи или промахи?
ИИ и МО (машинное обучение) были самыми модными словечками в 2018 году. Были предсказания относительно растущего внедрения ИИ, а затем и там. До сих пор ИИ применялся в различных страховых процессах, таких как урегулирование убытков, продажи и распространение, разработка и дизайн продукта, управление полисами, обслуживание клиентов и даже андеррайтинг.
Вот несколько прогнозов ИИ на 2018 год и моя точка зрения на то, как они сбылись.
1. ИИ станет волшебной палочкой и принесет большую..
Как искусственный интеллект и машинное обучение меняют страховую отрасль?
Искусственный интеллект и Машинное обучение в страховании позволяют страховщикам, брокерам и агентам внедрять инновации, чтобы повысить свою производительность за счет автоматизированной реальности. Страховые технологии стали необходимостью, чтобы выжить в жесткой конкуренции страхового ландшафта сегодня, поскольку они позволяют страховщикам предвидеть свою эффективность без человеческих ошибок и быстрых результатов.
AI-ML в страховой отрасли меняет правила игры, взяв на себя даже..
