Публикации по теме 'insurance'
Роль искусственного интеллекта и машинного обучения в повышении кибербезопасности в сфере страхования…
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) меняют способы борьбы с цифровыми угрозами в современном быстро меняющемся взаимосвязанном мире. Эти технологии сыграли решающую роль в усилении мер кибербезопасности, особенно в страховом секторе.
Страховые компании, как и многие другие предприятия, управляют и хранят огромные объемы конфиденциальных данных. Это делает их привлекательными целями для киберпреступников. Таким образом, эти организации должны принять надежные меры..
ИИ и страхование: почему экспертиза домена будет иметь еще большее значение в 2019 году
Большинство страховых компаний начали использовать ИИ и его приложения в различных аспектах своих бизнес-процессов. Однако из-за медлительности и склонности к риску в отрасли внедрение ИИ по-прежнему не происходит такими темпами, при которых он может иметь значение для потребителей и приносить достаточно значительную ценность страховым компаниям.
Более подробное рассмотрение некоторых причин чувства неуверенности в отношении технологий ИИ выявило довольно интересный момент. При..
Варианты использования машинного обучения в финансах, банковском деле и страховании
Машинное обучение — это ветвь искусственного интеллекта, которая позволяет системам учиться на данных и повышать свою производительность без явного программирования. Машинное обучение имеет множество применений в различных областях, но в этой записи блога мы сосредоточимся на некоторых вариантах использования в финансах, банковском деле и страховании.
Финансы . Машинное обучение может помочь финансовым учреждениям анализировать большие объемы данных, таких как рыночные тенденции,..
Риск безопасности блокчейна с экономическими стимулами и без них
Риск безопасности блокчейна с экономическими стимулами и без них
Экономические стимулы добавляют гарантии экономической безопасности к безопасности технологий.
На первый взгляд, частный блокчейн кажется более безопасным, потому что мы связываем конфиденциальность с безопасностью. Сам термин «безопасность» означает состояние свободы от опасности или угрозы. Мы объясним здесь, почему частный блокчейн противоречит интуиции и почему публичный блокчейн является более безопасной и..
Развитие искусственного интеллекта в страховом секторе
Страховые компании, использующие ИИ-приложение, могут ускорить продажи и распространение, чтобы повысить и перекрестно продать потенциальных клиентов. Автоматизированный целевой маркетинг с использованием определения корреляции больших данных, страховые агрегаторы оптимизируют деятельность агентства. Посреднические стратегии, принятые онлайн-страховыми брокерами, стимулируют продажи для продажи полисов, будущее страховой отрасли. Преимущества ИИ в страховании помогают получить..
Будущее телематики, устанавливаемой на заводе послепродажного обслуживания
На протяжении многих лет мы видели, что для автопарка обычной практикой было внедрение телематической системы в качестве опции послепродажного обслуживания путем установки на порт бортовой диагностики автомобиля (OBD-II), но в последнее время набирает обороты новый путь.
Наблюдаемая новая тенденция заключается в том, что производители транспортных средств подписываются на услуги телематики с помощью установленных на заводе опций: либо с помощью оборудования поставщика телематических..
Дамп и извлечение: как работает платформа искусственного интеллекта Elafris
Потребители, которые сталкивались с прошлым поколением умных помощников на основе ИИ, ждут, что эти платформы с поддержкой ИИ станут еще лучше. От компаний, разрабатывающих цифровых помощников, ожидания еще более жесткие - бренды разрабатывают сценарии, которым клиенты должны следовать, которые кажутся, по крайней мере, для компании, интуитивно понятными и необходимыми. Вместо этого пользователи надеются, что виртуальный агент поймет их запросы и ответит на человеческом разговорном..
