Публикации по теме 'insurance'


Автоматизация процессов страховой отрасли с использованием искусственного интеллекта
Как и любая новая технология или бизнес-подход, термин «автоматизация требований» означает разные вещи для разных людей, в зависимости от того, как вы смотрите на возможность и способы ее достижения. Причиной этой двусмысленности является тот факт, что сами процессы обработки убытков — процессы, которые необходимо автоматизировать, — несколько уникальны для каждой страховой компании. Кроме того, во многих случаях отсутствуют инструкции, разъясняющие систему, поток информации или..
Аналитика данных и искусственный интеллект: раскрытие потенциала прогнозного моделирования в страховании
Аналитика данных и искусственный интеллект беспрецедентным образом трансформируют страховую отрасль. Эта мощная комбинация обеспечивает прогнозное моделирование, которое меняет модели андеррайтинга и ценообразования. Страховые компании больше не являются просто средством снижения рисков. Они превращаются в партнеров по предотвращению рисков, прогнозируя непредвиденные риски для обеспечения лучшей защиты. Объем данных, генерируемых сегодня, ошеломляет. Это похоже на золотую жилу,..
Машинное обучение в страховании: варианты использования, домены, шаги для начала работы
Узнайте, как машинное обучение может помочь вам решить ваши бизнес-задачи по всей цепочке создания стоимости страхования. Крупнейшие отрасли мира, от здравоохранения до финансовых услуг, производства и транспорта, переживают цифровую трансформацию. Безусловно, страховая сфера в этом случае не отстает. По мере того, как ожидания потребителей растут с точки зрения эффективности и обслуживания клиентов, мы наблюдаем развитие так называемого цифрового страхования. Это общий термин,..
Преобразующее влияние машинного обучения на финансы, банковское дело и страхование
Введение: Приветствую вас, уважаемые любители техники! Сегодня мы погружаемся глубоко в увлекательный мир машинного обучения (МО) и его новаторских приложений в финансовом, банковском и страховом секторах. Пройдя личный путь совершенствования своих навыков в области науки о данных, я рад поделиться некоторыми интригующими примерами использования, которые подчеркивают глубокое влияние машинного обучения в этих отраслях. Кредитный скоринг и оценка рисков Представьте себе, что..
AI..страхование
Искусственный интеллект..страхование Термин «страхование» в чисто юридическом истолковании относится к той юридической сделке, с помощью которой человек «гарантирует» себя от будущего и неопределенного события. Довольно очевидным следствием этого является то, что страховой сектор основан на данных : это данные, собранные и проанализированные в каждом конкретном случае, которые направляют и квалифицирует риски и, следовательно, затраты. В контексте, подобном нынешнему, когда..
Создание клиентоориентированного бизнеса с использованием RPA
В течение последних 10 лет в сфере страхования основное внимание уделялось тому, как оптимизировать бизнес-процессы для повышения эффективности и создания лучшего опыта для клиентов и сотрудников. Новые технологии, в том числе роботизированная автоматизация процессов (RPA), стали одним из следующих крупных достижений не только в этой отрасли, но и во многих других. Для страхования обещания автоматизировать процессы и взаимодействие с клиентами, которые в настоящее время требуют большого..
Насколько сильно влияние искусственного интеллекта в страховой отрасли?
Хотя искусственный интеллект (ИИ) уже используется во многих отраслях, прогнозируется его экспоненциальный рост в будущем. Так называемый «слабый» ИИ - такой как сегодняшние чат-боты - в ближайшие десятилетия уступит место более похожему на человека «сильному» ИИ, что, вероятно, нарушит существующие бизнес-модели. Как это повлияет на страхование? Как страховщики могут подготовиться? Текущие тенденции в области искусственного интеллекта Искусственный интеллект (ИИ) или машинное..