Внедрение компьютерного зрения неуклонно набирает обороты в течение последних десяти лет. Его легко найти в повседневных продуктах: от камер компьютерного зрения, автоматически фокусирующихся на людях, до игровых консолей, распознающих жесты. Ниже вы можете прочитать о широко используемых библиотеках и инструментах компьютерного зрения, разработанных за эти годы. Давайте посмотрим, какой инструмент подходит для вашего бизнеса. Инструменты и библиотеки компьютерного зрения, о..

Хотя с момента закрытия ICO прошло не так много времени, команде Faceter удалось не только завершить распределение токенов и подготовиться к листингу, но также добилась значительного прогресса в разработке ядра. В настоящее время мы сосредоточены на исследовании и тестировании основ в области машинного обучения, поскольку оно играет жизненно важную роль во всем проекте. Нейронные сети позволяют как распознавать объекты, так и извлекать дополнительную информацию, такую ​​как пол,..

Прекратите запускать распознавание лиц, пока не прочтете это Сегодня существует действительно большая проблема с использованием распознавания лиц на основе машинного обучения с видео. Фактически, это может быть шоу-пробка. Распознавание лиц может быть мощным инструментом, чтобы узнать, кто снимается в видео. Он отлично подходит для того, чтобы отмечать актеров, политиков и спортсменов в миллиардах часов медиа-контента, который доступен нам каждый день. Он также отлично подходит для..

Распознавание лиц — распространенная задача в глубоком обучении, и сверточные нейронные сети (CNN) неплохо справляются с этой задачей. Я полагаю, что Facebook обычно отлично распознает вас и ваших друзей на загружаемых изображениях. Оригинал статьи: Новые наборы данных для распознавания замаскированных лиц Но действительно ли это решаемая проблема? Что делать, если изображение размыто? Что, если человек выдает себя за кого-то другого? Может ли тяжелый макияж обмануть нейронную..