Публикации по теме 'face-recognition'
ДЕТЕКТОР ЛИЦА, ИСПОЛЬЗУЮЩИЙ РАЗЛИЧНЫЕ МЕТОДЫ
ДЕТЕКТОР ЛИЦА, ИСПОЛЬЗУЮЩИЙ РАЗНЫЕ ТЕХНИКИ
Выполнение распознавания лиц с использованием различных методов и понимание их эффективности, а также плюсов и минусов. Здесь обнаружение лица выполняется на видеофайле.
ДЕТЕКТОР ЛИЦА, ИСПОЛЬЗУЮЩИЙ КАСКАД HAAR:
В каскадной модели Хаара, во-первых, нам нужно загрузить необходимые XML-классификаторы. Затем загрузите наше входное изображение (или видео) в режиме оттенков серого. Теперь находим лица на изображении. Если лица найдены, он..
Сделайте свою собственную умную домашнюю камеру безопасности
Сделайте свою собственную умную домашнюю камеру безопасности
Камера с функцией распознавания лиц стоит менее 80 долларов.
Некоторое время назад я хотел получить хорошую умную камеру, но мои требования не оправдали связанных с ней затрат. Итак, я решил создать такой из уже имеющихся у меня деталей.
Необходимые детали:
Малина PI 3 Веб-камера Датчик PIR / ультразвуковой датчик
Требуемые знания:
Python OpenCV dlib
Если вам нужна дополнительная информация об OpenCV и..
Создайте собственное распознавание лиц с помощью библиотеки face_recognition и классификатора K-Nearest Neighbours
Машинное обучение в последнее время стало частью повседневной жизни людей с его надежными приложениями в широком спектре областей, например, среди них нельзя не заметить беспилотные автомобили, умных помощников и распознавание лиц.
Facebook - самая заметная социальная сеть в настоящее время, представленная в этой области. Его алгоритм распознавания лиц может распознавать лица людей с точностью 97,35%, и 2 миллиарда пользователей в месяц загружают 350 миллионов фотографий каждый день,..
РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ: как вести себя с людьми, не входившими в тренировочные данные
РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ: как вести себя с людьми, не входившими в тренировочные данные
На FaceNet есть много статей, но вряд ли в них обсуждаются проблемы, возникающие при разработке реального продукта с его использованием. Продемонстрировано достижение высокой точности, например, более 99%. Эта точность скрывает тот факт, что тесты основаны на изображениях тех же людей, которые использовались для обучения модели. В реальных жизненных сценариях этого никогда не бывает. Модель пытается..
Распознавание лиц с OpenCV
В этой статье объясняется практическое использование OpenCV FaceRecognizer от opencv_contrib. Полная публикация в документации на официальной странице OpenCV.
Https://docs.opencv.org/2.4.9/modules/contrib/doc/facerec
"Введение"
OpenCV (Open Source Computer Vision) - популярная библиотека компьютерного зрения, созданная Intel в 1999 году. Кроссплатформенная библиотека фокусируется на обработке изображений в реальном времени и включает свободные от патентов реализации новейших..
Распознавание лиц с использованием кластеризации K-средних
Магия распознавания лиц по-прежнему удивляет нас каждый раз, когда мы смотрим научно-фантастический фильм об искусственном интеллекте, поэтому погружение в эту тему, работа над ней и писательство о ней преследовали цель раскрыть секрет этой завораживающей технологии.
После первой статьи [ Обнаружение и распознавание лиц ], где я обсуждал идею, лежащую в основе обнаружения и распознавания лиц, и то, как я смог работать над решением, которое может выполнить эту работу, используя Dlib C..
Система безопасности распознавания лиц в реальном времени с использованием Python и Jetson Nano (дневник) — часть 1
Мы только начали исследовать то, чего может достичь любой искусственный интеллект, и среди этих вещей распознавание лиц является одним из самых интригующих приложений с серьезными последствиями, как положительными, так и отрицательными.
Я изучаю искусственный интеллект уже больше года. Несмотря на то, что с тех пор, как я начал, я сделал много маленьких и больших проектов по глубокому обучению, компьютерному зрению, машинному обучению и науке о данных, ни один из них не связан с..
