Публикации по теме 'face-recognition'


Распознавание лиц с использованием глубокого обучения
Начнем с самого простого вопроса. Что такое глубокое обучение? Глубокое обучение - это подраздел машинного обучения и важная ветвь искусственного интеллекта. Он направлен на вывод высокоуровневых абстракций из необработанных данных с помощью глубокого графа с несколькими уровнями обработки, состоящими из нескольких линейных и нелинейных преобразований. Несколько архитектур глубокого обучения, таких как сверточные глубокие нейронные сети (CNN) и рекуррентные нейронные сети, были..
Сиамские нейронные сети для распознавания лиц
Распознавание лиц  – это метод распознавания человека на фотографиях. Нейронные сети становятся все более и более эффективными в компьютерном зрении и классификации изображений и в настоящее время широко используются для распознавания лиц. Сиамские нейронные сети (SNN) представляют собой новый подход к идентификации человека по фотографиям. Подход заключается в использовании двух пар изображений и нейронной сети для выделения признаков. Затем сеть сравнивает извлеченные признаки и..
Почему вас должны волновать классические подходы к компьютерному зрению
Машинное обучение оказалось очень универсальной основой для решения самых разных новых задач. От самостоятельного вождения до здравоохранения — доказано, что он способен решать проблемы, для решения которых ранее считалось, что требуется определенный уровень человеческой интуиции и понимания. Область компьютерных наук, которая получила много преимуществ от универсальности ML, — это компьютерное зрение. Он занимается проблемами, связанными с извлечением значимой информации высокого..
Возможности AI в распознавании изображений
С появлением крупномасштабных облачных платформ AI и ML, предлагаемых AWS и Google, разработчикам приложений стало намного проще интегрировать AI и ML в свои приложения и использовать преимущества расширенных возможностей сложных алгоритмов AI / ML. даже без необходимости иметь штатных экспертов по искусственному интеллекту. Можно утверждать, что наиболее распространенным применением ИИ является имитация человеческих взаимодействий или способов, которыми люди воспринимают информацию -..
Распознавание лиц с использованием Facenet, SVM в музыкальном видео корейской группы BTS
В этом посте я расскажу о проекте, который был выполнен с целью использования некоторых предварительно обученных моделей и выполнения базового уровня трансферного обучения для достижения распознавания лиц 7 участников корейской группы BTS. Мотивация. Большая поклонница BTS бросила мне вызов определить семерых участников группы, просто посмотрев несколько музыкальных клипов (и прослушав ее аудиоаннотации в реальном времени). Это был хороший вызов для меня, и мне потребовалось некоторое..
Немного учиться с нуля
Вили Ван , Джон Инакей и Майк Ван Одна из новых концепций в области глубокого обучения - Few Shot Learning. Если вы изучали машинное обучение или глубокое обучение, вы, вероятно, слышали этот термин раньше. Но что это? Как это на самом деле работает? Мы углубимся в тему и покажем один из способов выполнения краткого обучения через сети-близнецы. Ниже мы узнаем, как построить систему One Shot Learning с использованием Twin Networks. Вы можете найти нашу реализацию Twin Network в..
Об опасностях автоматического распознавания лиц
Для любого, кто обращал внимание, не останется незамеченным тот факт, что в прошлом году произошло резкое расширение использования технологии распознавания лиц, в том числе в школах, при пересечении границы и во взаимодействии с полицией. Совсем недавно Дельта объявила, что некоторые пассажиры в Атланте смогут пройти регистрацию и пройти проверку безопасности, используя для идентификации только свое лицо. В большинстве новостей, посвященных этому объявлению, подчеркивалось..