Публикации по тегам exploratory-data-analysis

Публикации по теме 'exploratory-data-analysis'

Исследовательский анализ данных для начинающего специалиста по данным (прогнозирование продаж)

Эта история предназначена для всех студентов, которые хотят понять данные визуально. Здесь я беру набор данных о продажах от Kaggle. Если вы действительно не знаете о kaggle на данный момент, я также напишу что-нибудь об этом в другой истории или просто погуглите. ( https://www.kaggle.com/ashishtuteja/eda-sales-prediction/ ) Используемая библиотека: Matplotlib, seaborn, Pandas Шаг 1: Импорт библиотек Мы можем использовать Блокнот, а также любой редактор Python, такой как pycharm...

Пол из голоса?

Новый туториал по созданию историй с анализом и визуализацией данных с использованием набора данных Gender Recognition by Voice от Kaggle. К настоящему времени вы уже знаете, что мне нравится задавать вопросы, чтобы рисовать истории при выполнении анализа, я нахожу это действительно забавным, что могут делать люди, которые не любят много работать с данными, и это также дает мне больше понимания данных. и лучшие идеи для разработки функций. Это была задача из моего обучения с..

Советы по визуализации данных, которые сделают вашу работу выдающейся

Методы, которые помогут вам выделить вашу визуализацию данных среди остальной массы На этапе исследовательского анализа данных нашего проекта по науке о данных мы создаем различные визуализации для изучения данных и проецирования их таким образом, чтобы наша аудитория могла быстро понять данные в наглядном виде. В python у нас есть различные библиотеки, такие как Matplotlib, Seaborn, Plotly и т. Д., Которые помогают нам делать то же самое. Мы не будем вдаваться в основы этих..

Результаты исследования Stack Overflow Developer Survey:

Просто небольшая предыстория: Каждый год с 2011 года Stack Overflow спрашивает разработчиков об их любимых технологиях, привычках кодирования и предпочтениях в работе, а также о том, как они учатся, делятся и повышают свой уровень. Около 64 000 разработчиков приняли участие в ежегодном опросе в январе 2017 года. Это поможет будущим разработчикам высказать некоторые мысли о том, что лучше всего подходит для них. Некоторые интересные идеи, которые я получил из результатов, перечислены..

Прогноз оттока DSN в телекоммуникациях

Прогнозирование оттока/удержание клиентов Прогноз оттока DSN в телекоммуникациях Прогнозирование того, откажется ли клиент от услуг телекоммуникационной компании 1. Бизнес-проблема 2. Источник данных 3. Существующие подходы 4. Отображение проблемы ML/DL 5. Улучшения в существующие решения 6. Понимание данных 7. Исследовательский анализ данных 7.1 Анализ одномерных числовых признаков 7.2 Анализ одномерных категориальных признаков 7.3 Двумерный анализ..

Исследовательский анализ данных - 1

Мы живем с данными на каждом этапе нашей жизни. И когда мы их обнаруживаем и преобразуем в графические объекты, их становится легче понять. На этом этапе появляется исследовательский анализ данных (EDA), который помогает нам в жизни. Итак, что такое EDA? Анализ данных Discovery (EDA) используется специалистами по обработке данных для анализа и исследования наборов данных и обобщения их основных характеристик и часто использует методы визуализации данных. Это облегчает специалистам..