Публикации по теме 'exploratory-data-analysis'
Кодирование с помощью Pandas get_dummies
Ранее мы рассмотрели вопрос кодирования и его важность. Короче говоря, модели машинного обучения - это математические модели, в которых используются алгоритмы, работающие с числовыми типами данных, а нейронные сети также работают с числовыми типами данных. Следовательно, нам нужны методы кодирования для преобразования нечисловых данных в значимые числовые данные. Мы рассмотрели методы кодирования и варианты, которые мы можем применить к этим методам кодирования, по этой ссылке ...
Изучение исследовательского анализа данных!
Я занимаюсь наукой о данных в свободное время в течение последних шести месяцев и всегда размышлял о том, на какую тему мне следует написать (или, скажем, в блог) в первую очередь, как новичок. Ничто не может быть более подходящим, чем мой самый первый проект в области науки о данных, то есть выполнение исследовательского анализа данных (EDA) на наборе данных Хабермана.
Что такое ЭДА?
Проще говоря, исследовательский анализ данных — это попытка исследовать данные без особых..
Взгляд на игру престолов
Шоу показало много «домов» во всей серии, но в основном сосредоточено на четырех из них - Таргариен, Старк, Ланнистер, Баратеон. Речь идет о том, как все четыре дома всеми возможными способами пытаются завладеть железным троном.
«Буквально любыми способами»
Он начинается с Роберта Баратеона на железном троне с Недом Старком в роли руки короля, Серсеей Ланнистер в роли его жены и Дейенерис Таргариен в изгнании со своим братом. Через некоторое время Роберт умирает, и его сын Джоффри..
Исследовательский анализ данных
Вступление
Наука о данных - это смесь различных инструментов и алгоритмов, которые используются для поиска закономерностей в заданных данных. Обнаружение этих скрытых закономерностей позволяет нам делать прогнозы и принимать решения. Однако важно помнить, что наука о данных - это не просто применение различных принципов машинного обучения к набору данных, чтобы найти лучший из них, но и выбор подходящего алгоритма для набора данных. Для этого нужно быть в курсе имеющихся данных...
Хотите стать успешным консультантом по науке о данных?
Мастер-данные Vis Skills First
Наука о данных - это просто.
Чего ждать?
Да, я сказал это, но позвольте мне объяснить.
Никогда не было так просто использовать некоторые из самых сложных алгоритмов анализа данных, разработанные людьми намного умнее, чем вы или я.
Возьмите очень популярную библиотеку Python scikit-learn. Вот код для обучения 2 различных моделей классификации с набором данных функций (X) и вектором классов (y):
from sklearn import svm
from..
EDA по ценам на автомобили
Современный автомобиль - это сложная техническая система, в которой задействованы подсистемы с определенными конструктивными функциями. Некоторые из них состоят из тысяч составных частей, которые возникли в результате достижений в существующих технологиях или новых технологий, таких как электронные компьютеры, высокопрочные пластмассы и новые сплавы стали и цветных металлов.
Исследовательский анализ данных (EDA)
Исследовательский анализ данных - это процесс, в ходе которого..
Какую комбинацию оружия в PUBG выбрать?
Используя Python, я нахожу оптимальные комбинации оружия, которые, надеюсь, помогут вам выиграть желанный куриный ужин.
Некоторое время назад я скачал PUBG Mobile из любопытства, чтобы посмотреть, о чем идет речь. Чтобы дать общее представление о том, как работает игра: вы спускаетесь с парашютом с самолета, затем вы бежите в здания и начинаете искать защитное снаряжение, боеприпасы и оружие, затем вы либо убиваете других, либо вас убивают другие, и последняя команда, которая выжила..
