Публикации по теме 'exploratory-data-analysis'


Отчет о практическом примере жилищного строительства-сюрприза
Постановка проблемы: Дома являются одной из необходимых потребностей каждого человека во всем мире, и поэтому рынок жилья и недвижимости является одним из рынков, который вносит один из основных вкладов в мировую экономику. Это очень большой рынок, и в нем работают различные компании. Наука о данных является очень важным инструментом для решения проблем в этой области, чтобы помочь компаниям увеличить общий доход, прибыль, улучшить свои маркетинговые стратегии и сосредоточиться на..
Информация для вашего ИИ
Программное обеспечение смоделировано по образцу реального мира. Большую часть времени вы можете провести сильное сравнение между ними. Класс в python может иметь дочерние элементы, которые наследуют черты от своего родителя, дерево программного обеспечения может иметь корневой узел и много листовых узлов вверху и т. д., и т. д., и т. д. Искусственный интеллект следует этому шаблону моделирования программного обеспечения. после настоящего. Итак, сначала давайте спросим: Что делает..
Предсказание царства и типа ДНК с использованием Codon Bias
Вишал Сингх Содержание: Введение Деловая проблема Постановка задачи А) Задание 1 (Классификация Царств) 1.1) EDA (исследовательский анализ данных) 1.2) Разработка функций 1.3) Визуализация данных 1.4) Обработка дисбаланса 1.5) Стандартизация 1.6) Моделирование 1.7) Важность и выбор функции 1.8) Пользовательские модели Б) Задание 2 (Классификация типов ДНК) 1.1) EDA (исследовательский анализ данных) 1.2) Разработка функций 1.3)..
Диаграммы рассеяния в анализе данных
Изучая набор данных, который у нас есть, как детектив, мы находим некоторые полезные идеи. Используя различные методы и схемы, мы можем эффективно анализировать набор данных. Ниже приведены некоторые графические способы получения полезных сведений. 2D-диаграмма рассеяния Прерывание 2D-графика рассеяния: Температура по оси X показывает, что температура колеблется от 12 до 25 градусов Цельсия. Продажи по оси Y показывают, что продажи варьируются от 200 до 600 долларов...
Как построить проект по науке о данных с нуля
Демонстрационный анализ прогнозирования спроса на велопрокат В настоящее время велопрокат более популярен во всем мире. Компании по обмену велосипедами предоставляют аренду велосипедов с момента получения членства до конца возврата велосипеда в желаемое пользователем место по всему городу. С помощью этих технологий люди разных возрастных групп могут арендовать велосипед из одного места в другое. Судя по статистике, использование велосипедов в общественных местах год от года..
Числовые меры расстояния
Шесть числовых расстояний с объяснением! Важно помнить: Сходство — это количество, отражающее силу связи между двумя объектами или признаками. Различие измеряет несоответствие между двумя объектами на основе нескольких признаков. Расстояние измеряет непохожесть. Когда сходство равно 1, различие равно 0, а когда сходство равно 0, различие равно 1. Сходство = 1- Различие Типы числовых расстояний: Евклидово расстояние Манхэттенское расстояние расстояние Минковского..
Прогнозирование успеваемости учащихся с помощью машинного обучения
Успех в учебе имеет решающее значение. Взрослые, добившиеся успехов в учебе, с большей вероятностью будут иметь возможности на работе. Кроме того, взрослые, достигшие успехов в учебе, менее склонны к преступной деятельности. Не все студенты имеют одинаковый жизненный опыт. Некоторые учащиеся пользуются полной поддержкой своих семей, а также есть учащиеся, в чьих семьях отсутствует гармония. Многие вещи могут повлиять на успех студента в академии. С этой целью я создам модель..