Публикации по теме 'dynamic-programming'


О, как насчет нотации Big O и сложности [Часть 2]
Изучение структур данных и алгоритмов неизбежно проведет вас через алгоритмическую сложность и нотацию Big O. Я бы рискнул и сказал, что цель каждого разработчика — писать чистый код и масштабируемые программы. Чтобы достичь этой вехи, нам нужно понять Алгоритмическую Сложность — Большое О, если нужно. Я должен установить рекорд здесь, я люблю вещи, которые масштабируются и, тем более, графическое представление масштабов роста. Что вообще такое алгоритмическая сложность? Это мера..
Какие темы нужно изучать в соревновательном программировании?
Эта статья поможет вам изучить различные темы соревновательного программирования и начать работу с соревновательным программированием. Наиболее распространенные темы, которые вам придется изучать при выполнении соревновательного программирования: Фонды ДСА Анализ временной и пространственной сложности Рекурсия Разделяй и властвуй Базовый ДСА Массивы Связанный список Куча Очередь Основные алгоритмы Поиск и сортировка Хеширование 2 указателя Возвращение Математика для..
Избавьтесь от путаницы в динамическом программировании: проблема Grid Traveler
Что такое динамическое программирование? Динамическое программирование — это полная форма (аббревиатура DP), известная как наиболее сложная техника решения проблем. Этот метод в основном используется для задач оптимизации и задач подсчета. Если вы столкнулись с проблемой, в которой говорится «минимизируй это», «максимизируй это» или «подсчитай способы сделать это», то есть большая вероятность, что это проблема DP. Теперь предположим, что вам дано такое проблемное состояние: Проблема..
Динамическая программа или целочисленная программа: что лучше для задачи о рюкзаке?
Область оптимизации охватывает множество различных областей моделей и алгоритмов. Вы можете классифицировать полевую базу по множеству различных критериев: линейный или нелинейный, выпуклый или невыпуклый, непрерывный или дискретный и т.д. другое, что мне очень интересно. В этой статье мы собираемся глубже погрузиться в разницу между динамическим программированием и целочисленным программированием с помощью интересной и хорошо изученной задачи о рюкзаке. Что такое проблема с рюкзаком..
Понимание динамического программирования
Интуитивно понятное руководство по популярной технике оптимизации. Динамическое программирование или DP - это метод оптимизации. Он используется в нескольких областях, хотя в этой статье основное внимание уделяется его приложениям в области алгоритмов и компьютерного программирования. Это тема, которую часто задают в алгоритмических интервью. Поскольку DP не очень интуитивно понятен, большинству людей (включая меня!) Часто бывает сложно смоделировать проблему как модель..
Функция динамической способности AppGallery Connect
Привет всем, в этом блоге я объясню вам, что такое функция динамических способностей и как ее использовать. Что такое динамическая способность? Dynamic Ability — это сервис, в котором HUAWEI AppGallery реализует динамическую загрузку на основе технологии Android App Bundle. Приложения, интегрированные с динамической возможностью, могут динамически загружать функции или языковые пакеты из HUAWEI AppGallery по запросу пользователя. Его преимущества заключаются в сокращении ненужного..
Memoize и Cache в Джулии
Используйте динамическое программирование, чтобы сделать ваши функции быстрее Мемоизация — это простой прием в программировании, при котором вы уменьшаете количество необходимых вычислений, запоминая некоторые прерывистые результаты. Здесь я покажу вам, как сделать это в Julia самым простым способом . 🙏 Огромное спасибо тем, кто сделал Memoize.jl Посмотрите репозиторий здесь . Быть наивным Мы начнем с простой функции Фибоначчи и посмотрим, насколько медленно она может..