Публикации по теме 'dynamic-programming'
Резюме по динамическому программированию, глава 4 из введения. к обучению с подкреплением - Саттон и Барто
Автор представляет динамическое программирование [1] - набор алгоритмов, которые можно применить для решения детерминированного (конечного) марковского процесса принятия решений. Основное внимание уделяется формулированию хорошей политики с помощью функций оптимального значения v ∗ (s) и q ∗ (s, a), которые являются уравнениями оптимальности Беллмана . Прогнозирование или оценка политики - это итеративная процедура при фиксированной политике π (a | s). На каждой итерации он меняет..
Размен монет (DP)
Здесь мы рассмотрим вопросы динамического программирования (DP), где нам нужно найти оптимальное решение для всех значений в цели.
Вам дан целочисленный массив coins , представляющий монеты разного номинала, и целочисленный массив amount , представляющий общую сумму денег.
Возвратите наименьшее наименьшее количество монет, необходимое для получения этой суммы . Если эту сумму денег нельзя компенсировать ни одной комбинацией монет, верните -1 .
Вы можете предположить, что у..
Алгоритмы: динамическое программирование, грабитель дома
Проблема
Вы профессиональный грабитель, планирующий ограбить дома вдоль улицы. В каждом доме спрятана определенная сумма денег, единственное ограничение, мешающее вам ограбить каждый из них, заключается в том, что в соседних домах подключены системы безопасности, и он автоматически свяжется с полицией, если два соседних дома будут взломаны в одну и ту же ночь .
Дан целочисленный массив nums , представляющий сумму денег в каждом доме, верните максимальную сумму денег, которую вы..
Минимум операций для получения числа N
Введение
В различных сценариях решения задач часто необходимо определить минимальное количество операций, необходимых для достижения определенного числа, начиная с заданного значения. В этой статье мы рассмотрим подход к решению проблемы поиска минимального количества операций, необходимых для достижения числа N, начиная с 0. Мы обсудим эффективный алгоритм решения этой проблемы, а также его временную и пространственную сложность.
Постановка задачи
Учитывая число N, наша..
Один день один LeetCode — 8/12
int uniquePaths(int m, int n){
int *row=malloc(n*sizeof(int)); // the bottom row
int *newRow=malloc(n*sizeof(int));;
//return row[0];
for(int i=0; i<n; i++){
row[i]=1;
}
//return row[0];
for(int i=0; i<m-1; i++){
newRow[n-1]=1;
for(int j=n-2; j>=0; j--){
newRow[j]=newRow[j+1]+row[j];
}
row=newRow;
}
return row[0];
}
DP動態規劃
Интервью по кодированию: самые популярные шаблоны динамического программирования
Вы готовитесь к техническому собеседованию и чувствуете себя ошеломленным обширным ландшафтом динамического программирования? Не смотрите дальше! В этой статье мы углубимся в область динамического программирования, сосредоточившись на наиболее часто задаваемых шаблонах, которые могут улучшить или испортить вашу работу на собеседовании. Независимо от того, являетесь ли вы опытным программистом или только начинаете свой путь программирования, понимание этих шаблонов даст вам прочную основу..
Динамическое программирование: Javascript как
Цель этой статьи - дать первый подход к динамическому программированию, также известному как динамическая оптимизация, методика, используемая для решения сложных операций путем разделения их на различные более мелкие задачи и решения каждой из них только один раз.
Представьте, что вам нужно выйти из дома (точка A) на работу (точка B), используя карту улиц вашего города. Это может быть очень утомительно и утомительно, учитывая различные комбинации улиц, которые могут быть между этими двумя..
