Публикации по теме 'dynamic-programming'
Динамическое программирование — Биномиальная последовательность
Сегодня тот день, когда я наконец понял реальное использование Треугольника Паскаля. Последовательность Паскаля — это то, что я запрограммировал на первом курсе университета. Это было веселое упражнение. Это была одна из задач в серии поиска шаблонов и их кодирования на C или Java.
Вопросы динамического программирования могут быть сложными. Биномиальная последовательность и ее варианты всегда были моим врагом. Решения никогда не приходят ко мне легко, и даже когда они приходят, это не..
Разделяй и властвуй и алгоритмы динамического программирования
Часто студенты не понимают, в чем разница между разделяй и властвуй и динамическим программированием. Так как они решают задачи аналогичного характера. Разделите проблему на подзадачи, объедините их, чтобы получить решение. Здесь я перечисляю различия между разделяй и властвуй и динамическим программированием в таблице, а также делаю викторины, чтобы вы могли попрактиковаться в вопросах.
https://www.postnetwork.co/divide-and-conquer-and-dynamic-programming-algorithms/
Виртуальный DOM в React и чем он на самом деле не является DOM
Введение
React, мощная библиотека JavaScript, представленная в 2013 году, произвела революцию в разработке программного обеспечения. По своей сути React использует виртуальный DOM, концепцию, которая изменила построение пользовательского интерфейса. Выборочно изменяя и перерисовывая только изменяющиеся части веб-сайта, а не всю объектную модель документа, React открыл эру эффективности и удобства для разработчиков. Однако, даже с его значительным влиянием, виртуальный DOM не избежал..
Что такое динамическое программирование? Характеристики, методы и примеры
Динамическое программирование — это мощная техника решения задач, используемая в информатике и математике. Он обычно применяется к задачам оптимизации, решение которых можно разбить на перекрывающиеся подзадачи. В этой статье мы рассмотрим концепцию динамического программирования, его характеристики и различные методы, а также приведем примеры, иллюстрирующие его применение в реальных сценариях.
1. Понимание динамического программирования
Динамическое программирование — это метод..
Наглядное руководство по решению самой продолжительной проблемы нарастающей подпоследовательности
Longest Increasing Subsequence (LIS) - это подпоследовательность в массиве чисел с возрастающим порядком. Числа в подпоследовательности должны быть уникальными и располагаться в порядке возрастания. Важно отметить, что элементы последовательности не обязательно должны находиться в последовательных местах в массиве.
Можете ли вы написать эффективную программу, которая находит длину Longest Increasing Subsequence , также называемую LIS ?
Изначально этот урок был опубликован на..
Динамическое программирование, часть 1: выявление и подход к проблеме
В этой статье делается попытка объяснить, как определить проблему, которую можно решить с помощью метода динамического программирования, и показано, как подойти к решению, взяв в качестве примера задачу о рюкзаке 0/1.
Постановка задачи
Вам дан набор из n предметов и сумка максимальной вместимости W. Каждый предмет в наборе имеет вес и цену. Ваша задача выбирать и складывать предметы в сумку, чтобы получить как можно больше прибыли. Вы можете добавлять предметы в сумку до тех пор,..
LeetCode 300. Самая длинная возрастающая подпоследовательность — Python Solution
Blind 75 — Вопросы по программированию и техническому интервью — серия объяснений
Проблема:
Объяснение:
Это всегда грубое решение с использованием поиска в глубину O (2 ^ n). Затем следует решение для динамического программирования O(n²). Это еще одно решение O(nlogn), которое я не буду объяснять, так как это сложное решение, и, вероятно, его не ожидают в интервью. Решение для динамического программирования работает с обратными словами от конца массива к началу. Причина этого в..
