Публикации по теме 'data-scientist'
Как найти стажировку в Data Science?
Ваше руководство по прохождению стажировки специалиста по данным
Получить работу в области науки о данных непросто из-за широкого набора навыков. Большинство компаний не знают, какой набор навыков им нужен. С другой стороны, некоторым компаниям требуются очень специфические требования к предметной области, навыкам и опыту. Наука о данных — это новая область, и компании также сталкиваются с проблемами при поиске подходящих кандидатов.
Для стажировки в области науки о данных вы..
Машинное обучение, глубокое обучение и искусственный интеллект: простое объяснение
Хорошо, вернемся к основам! ИИ и машинное обучение (машинное обучение) часто используются как взаимозаменяемые, особенно в мире данных. Но это не одно и то же, и важно понимать, как их можно применять по-разному. Искусственный интеллект - это более широкая концепция, которая касается использования компьютеров для имитации когнитивных функций человека. Давайте разберемся с каждым из них подробно.
Многие практики сегодня используют термин «искусственный интеллект» в сфере аналитики...
Подходит ли мне Data Science?
Я работаю специалистом по анализу данных уже больше года. Я получил степень магистра в области компьютерных наук, где я прошел такие курсы, как машинное обучение, интеллектуальный анализ данных и поиск информации. Кроме того, я работал над проектами, связанными с Data Science, во время стажировки на ранних стадиях стартапов и исследовательской работы, проводимой под руководством моих профессоров. Для меня это было отличным вступлением в область науки о данных. Мне очень понравилось..
Спасибо за отличное понимание.
Спасибо за отличное понимание. Тем не менее, я должен признаться, что я немного не согласен с тем фактом, что специалисты по обработке данных скоро будут ограничены предварительной обработкой данных.
Я думаю, что растет фракция междисциплинарных специалистов по данным. Те исследователи, у которых есть вторые рабочие знания помимо информатики. Например, по профессии я врач, но в последнее время я влюбился в науку о данных, потому что она дала мне возможность узнать больше о статистике, а..
Хаки для программирования машинного обучения, которые должен знать каждый инженер по данным - Часть 1
DS В РЕАЛЬНОМ МИРЕ
Хаки для программирования машинного обучения, которые должен знать каждый инженер по данным - Часть 1
Шпаргалка для специалистов по анализу данных и машинного обучения.
Начнем прямо сейчас.
1. Объект с многоточием (…):
Это объект в Python, который можно использовать для нарезки матриц в пакете Numpy, а также для нарезки общих списков. Основная цель этого объекта - упростить работу с многомерными массивами. Несколько индексов в массиве Numpy можно заменить..
Как прогнозировать лайки и репосты на основе названия вашей статьи с помощью машинного обучения
Выбор хорошего названия для статьи - важный шаг в процессе написания. Чем интереснее кажется название, тем выше шанс, что читатель будет взаимодействовать со всем этим. Кроме того, отображение пользовательского контента, с которым они предпочитают взаимодействовать (с которым они взаимодействуют), увеличивает удовлетворение пользователя.
Так начался мой последний проект по специализации Машинный инженер Nanodegree . Я только что закончил и чувствую себя таким гордым и счастливым..
Стать специалистом по данным
Привет, мир! Вот и я, наконец, выполняю свое желание стать блоггером, особенно в области машинного обучения и глубокого обучения. Соответственно, это канун нового года. Пришло время начать с этого блога, не так ли?
В связи с достижениями в области искусственного интеллекта у моих коллег и студентов снова и снова возникает вопрос: «Как мне стать специалистом по анализу данных?». Фактически, согласно многочисленным отчетам, сейчас это одна из самых востребованных вакансий в мире.
Тем не..
