Публикации по теме 'data-scientist'


Окунитесь в мир возможностей с The AI ​​Institute
В мире, который претерпевает множество изменений в технологиях и где люди быстро адаптируются к последним обновлениям, стало чрезвычайно важно оставаться на вершине навыков, необходимых для достижения успеха в этой динамичной гонке. Институт ИИ может быть вашим универсальным центром для всего этого. Независимо от того, являетесь ли вы недавним выпускником и ищете работу, столкнулись с безработицей из-за COVID-19 или просто хотите освежить свои навыки, вы можете найти все, что ищете, в..
Полистайте Интернет - это весело.
Однако у всего забавного есть свои ограничения, например, парсинг веб-страниц. Следовательно, всегда заранее подтверждайте, разрешен ли веб-парсинг для определенного веб-сайта. Зачем нужен парсинг веб-страниц? Что ж, в сегодняшнем мире мы живем в пуле данных. Представьте, если бы мы могли понять все скрытые закономерности и придумать полезные идеи, каждый бизнес в отрасли процветал бы. На мой взгляд, это политика компромисса. Клиенты получают то, что хотят, а предприятия..
5 лучших библиотек машинного обучения, которые должен знать каждый специалист по данным в 2021 году
Если вы не занимаетесь исследованиями в области машинного обучения, вы обязаны использовать библиотеку машинного обучения для выполнения своей повседневной работы в качестве специалиста по данным или инженера по машинному обучению. Ваша способность завершить проект зависит от известной вам библиотеки машинного обучения; клиент может захотеть, чтобы вы выполнили задачу NLP в NLTK, даже если вы знаете TensorFlow. Итак, вот ряд библиотек машинного обучения, которые вы должны знать как..
Введение в науку о данных
Здесь я собираюсь объяснить, что такое наука о данных и какие навыки необходимы, чтобы стать специалистом по данным. Я расскажу о ролях и обязанностях специалиста по данным и различных приложениях науки о данных. Я также расскажу о том, как наука о данных и большие данные работают вместе и как эта область приобретает все большее значение в мире. Давайте начнем это путешествие ... Что такое Data Science Наука о данных - это развивающаяся область, в которой используются научные..
Все о Data Science
[] содержит дополнительную информацию, {} содержит предложения, Полужирный буквы обозначают важные моменты, на которые следует обратить внимание. Наука о данных ... назовите это модным словом, революционной областью или надеждой миллиона студентов ... Сообщите нам, что это такое ... Вы когда-нибудь анализировали, как ваше желаемое видео появляется на YouTube? или думали об изменениях в окружающей среде сверхурочно? или растущий уровень преступности, цены на фондовом рынке,..
Проблемы машинного обучения в 2018 году
Что такое машинное обучение? Машинное обучение — это тип искусственного интеллекта, который позволяет компьютерам «учиться» на данных в реальном времени и на исторических данных. Модели повышения цен, используемые компаниями, предоставляющими услуги по доставке пассажиров, являются хорошим примером машинного обучения из реальной жизни. Эти модели используют ML, чтобы выяснить, какую цену и условия выдержит рынок, чтобы компания могла оптимизировать доход и сделать свою сеть водителей..
Вас очаровало слово «Данные»? Смущаете многочисленные области карьеры, связанные с «Данными»?
Тот факт, что один только Google в среднем хранит более 20 петабайт, то есть 20971520 гигабайт 🤯 данных, хранящихся в его центрах обработки данных, показывает, насколько модной и обширной является область данных в 21 веке. Теперь можно оценить, насколько востребована эта область, учитывая, что у нас есть несколько крупных игроков, таких как Amazon, Facebook и т. Д., А также Google, жаждущие данных на рынке. Сбор, обработка, анализ, реализация моделей машинного обучения, тестирование,..