Публикации по теме 'data-scientist'
Как человек, который смотрел сюжетную арку и принимал непосредственное участие в ней, которая есть и была «данными ...
Как человек, который наблюдал и принимал непосредственное участие в сюжетной арке, которая есть и была «наукой о данных», я думаю, что важно сделать шаг назад и взглянуть на историю того, как мы оказались там, где мы находимся. Я буду говорить слишком широко, специально , чтобы все было проще.
До того, как появился термин «наука о данных», были ученые, аналитики и инженеры, которые считали, что «деятельность, ориентированная на данные», является основной частью своей работы. Появление..
Почему многие проекты машинного обучения терпят неудачу и как увеличить свои шансы на успех
Машинное обучение и наука о данных (ML / DS) в настоящее время являются модным словом, и многие организации, особенно в области программного обеспечения и технологий, движутся в направлении инвестиций в эту область, создавая группы по науке о данных и реализуя некоторые проекты, использующие алгоритмы ML.
Я где-то читал, что около 80% проектов машинного обучения терпят неудачу, поскольку не могут быть частью конечного продукта. Многие из таких неудач случаются там, где организация или..
Что такое специалист по данным?
Мануэль Сайнс де ла Пена
Это первый вопрос, который я получаю, когда говорю члену семьи или другу, что в настоящее время учусь на специалиста по данным.
По правде говоря, я действительно не знал ответа на этот вопрос, когда начинал свой учебный лагерь по Data Science с General Assembly. Конечно, у меня было приблизительное представление. Я знал о преобладании данных во всей нашей жизни. И я знал, что компании непременно заплатят за то, чтобы кто-то проанализировал эти данные и..
Ключевой навык, которым обладают лучшие специалисты по данным
Есть навык, который поможет вам выделиться из толпы. Узнайте, что это такое, и рассмотрите пример того, как применить его при построении модели оценки поведения.
Знать, как применять различные алгоритмы Python или R, действительно просто: все мы знаем, что, просто изменив одну или две строки кода, можно перейти от линейной регрессии к нейронной сети. Или к SVM, или к любой другой модной модели, которая вам нравится.
Определить гиперпараметры тоже не так сложно: просто создайте..
Прогнозирование оттока для Sparkify
Sparkify — это популярный цифровой музыкальный сервис, похожий на Spotify of Pandora. Меню пользователей транслируют свои любимые песни в этот сервис каждый день либо с помощью бесплатного уровня, который размещает рекламу между песнями, либо с использованием модели премиум-подписки, где они транслируют музыку бесплатно. но платите ежемесячную фиксированную ставку. Пользователи могут повысить, понизить или отменить свою услугу в любое время. Поэтому очень важно убедиться, что пользователям..
От химии к науке о данных: начните свой путь обучения!
От химии к науке о данных: начните свой путь обучения!
Когда я встречаюсь с людьми, они часто удивляются, узнав, что я занимаюсь химией. Они спрашивают меня, чем я занимался в то время, когда проводил исследования в области химии, и я кратко объясню, чем я занимался и как перешел в науку о данных.
С детства меня увлекала химия (точнее, процесс изготовления хлеба. В детстве я мечтал стать пекарем: P), а во время получения степени бакалавра и магистра моей главной целью было..
Вопросы и ответы на собеседовании по машинному обучению
Вопросы и ответы на собеседовании по машинному обучению
Когда я присутствовал на собеседованиях на должность специалиста по данным или инженера по машинному обучению, я всегда чувствовал, что если бы был банк вопросов, основанный на реальных сценариях, это помогло бы мне более уверенно отвечать на вопросы интервью.
Электронная книга, которую я создал, является результатом долгих часов напряженной работы по созданию чего-то уникального, чтобы банк вопросов выделялся своим содержанием...
