Публикации по теме 'data-mining'


Приложение для прогнозирования диабета с использованием алгоритмов машинного обучения.
В этой статье мы собираемся создать приложение, которое будет предсказывать, есть ли у пользователя шансы заболеть диабетом, на основе небольшой информации, предоставленной пользователем. Мы собираемся создать приложение, используя фреймворк flask, который впоследствии может быть размещен на локальном хосте вашего ПК или может быть развернут через Интернет. Основной частью приложения будет модель классификатора, о которой мы поговорим в этой статье. Мы собираемся получить наши данные..
Интеллектуальный анализ данных для финансового здоровья компании
Точно так же, как забота о здоровье необходима для лучшей жизни. Бизнес тоже нуждается в уходе. Человек проверяет свое здоровье, исследуя свое кровяное давление, сахар и частоту пульса. Во всяком случае, странные результаты. Человек немедленно связывается со специалистом, чтобы сообщить ему о собственном состоянии. Точно так же работает и компания. Если анализ финансовой отчетности выглядит ненормально…
Включение причинно-следственной связи в объяснимый ИИ
Локальные объяснения с учетом причинно-следственных связей на основе LIME Зачем нам причинность? За последние несколько лет методы eXplainable Artificial Intelligence (XAI) переживают волну популярности из-за их способности давать понятные человеку объяснения, которые выражают обоснование моделей черного ящика, используемых системами принятия решений. Несмотря на широкое распространение этих процедур, существенным недостатком методов XAI является предположение о независимости..
Всегда сначала рассматривайте модель линейной регрессии в качестве эталона.
Всегда сначала рассматривайте модель линейной регрессии в качестве эталона.
Обнаружение аномалий Сэкономьте миллионы для своего бизнеса
Есть ли способ обнаружить аномальные данные в машине до того, как это сократит время ее простоя? Профессионалы обрабатывающей промышленности уже давно борются с плохими стратегиями технического обслуживания. В результате снижается производительность машин. В то же время незапланированные простои из-за частых ремонтных работ могут привести к финансовым потерям. Так или иначе, у нас есть устройство, которое может оповестить нас о возможном выходе из строя деталей машины. Передовые..
Первые шаги в применении машинного обучения к информационной безопасности — WEKA
Исходная дата публикации: Сб, 25 апреля 2015 г., 09:54:13 +0000 Пересечение машинного обучения [ML] и информационной безопасности [InfoSec] в настоящее время является довольно горячей темой. Привлекательность этого перекрестка очевидна: аналитики безопасности утопают в предупреждениях и данных, которые необходимо тщательно изучить и, при необходимости, принять меры. Это непростые процессы, и, как было видно в печально известном взломе Target, чаще всего сигналы тревоги остаются..
Поиск подписи к изображению
Людей часто путают с подписями к изображениям и классификацией изображений. Классификация изображений сообщает, какой объект, например, собака, кошка или человек, находится на изображении. В то время как Image Captioning дает описание изображения, как будто собака ест еду. В этой статье я даю вам представление о том, как создавать подписи к изображениям и искать эти подписи на основе оценки TFIDF. Генерация титров — это сложная задача искусственного интеллекта, когда для данного..