Публикации по теме 'data-mining'
Интеллектуальный анализ данных: прогнозирование успеваемости учащихся с использованием метода классификации
Прежде всего, давайте ответим, что такое интеллектуальный анализ данных? Интеллектуальный анализ данных – это процесс анализа огромных объемов данных для обнаружения бизнес-аналитики, поиска шаблонов, которые помогают нам решать проблемы, смягчать рисковать и использовать новые возможности.
Интеллектуальный анализ данных используется во многих областях бизнеса и исследований, включая продажи и маркетинг, разработку продуктов, здравоохранение и образование. При правильном использовании..
Интеллектуальный анализ данных - фокус на априорном алгоритме
Понимание недооцененного алгоритма машинного обучения + моделирование (с графическим интерфейсом) с использованием Python
Итак, на этот раз мы погружаемся в мир интеллектуального анализа данных, давайте начнем с небольшого, но информативного определения;
Что такое интеллектуальный анализ данных ?!
Технически это глубокое погружение в наборы данных в поисках некоторых корреляций, правил, обнаружения аномалий и этот список можно продолжить. Это способ сделать простое, но эффективное..
Извлечение данных с использованием машинного обучения для оптимального прогнозирования большого набора немаркированных данных
Контролируемое обучение
Задача контролируемого обучения включает в себя классификацию 400 наблюдений ( n ) с 500 предикторами ( p ) в каждом на два класса. Поскольку p › n , могут существовать функции, которые на самом деле не связаны с ответом, и включение таких функций при применении классификатора приведет к снижению качества подогнанной модели и, следовательно, к усилению проверки. error. 1 В текущем исследовании предлагается использовать метод выбора переменных, называемый..
Машинное обучение
Машинное обучение
Машинное обучение — это часть искусственного интеллекта, которая соседствует с такими понятиями, как интеллектуальный анализ данных, оптимизация, обобщение, статистика и даже нейронные сети. Это результат ввода компьютерных данных, а затем обработки этих данных различными специальными алгоритмами, чтобы машина могла «обучаться», а затем производить вычисления, которые почти имитируют человеческие решения и прогнозы. Эти алгоритмы, как правило, столь же сложны, как..
Прогноз питьевой воды с использованием модели машинного обучения.
Контекст
Вода — это самое основное, что необходимо человеку для выживания. Благодаря техническим усовершенствованиям и заводской установке мы столкнулись с большим загрязнением воды, что привело к ухудшению уровня качества воды до такой степени, что она стала непригодной для питья. Существуют определенные атрибуты, определяющие пригодность воды для питья.
Атрибуты
Независимые переменные:
Значение pH: pH является важным параметром для оценки кислотно-щелочного баланса воды...
Распознавание лиц с использованием Eigenfaces (Python)
Введение
В различных сферах и в нашей повседневной жизни технология распознавания лиц (FR) стала одной из предметов первой необходимости. Например, вы можете легко разблокировать свой мобильный телефон только своим лицом, не прибегая к другим методам, и делается это путем сравнения человеческого лица с базой данных известных лиц. В этой статье мы обсудим, как реализовать распознавание лиц в Python с помощью техники Eigenface.
II. Требования
Понимание метода уменьшения..
Что такое интеллектуальный анализ данных?
Интеллектуальный анализ данных включает в себя ряд этапов, от сбора данных через визуализацию до извлечения полезной информации из массивных наборов данных. Методы интеллектуального анализа данных используются для создания описаний и прогнозов целевого набора данных, как обсуждалось выше. Паттерны, связи и корреляции используются учеными для описания данных. Они также используют алгоритмы классификации и регрессии для классификации и кластеризации данных, а также для выявления выбросов..
