Публикации по теме 'data-mining'


8 популярных специализаций Data Science в 2022 году
Пандемия COVID-19 не замедлила развитие науки о данных; организации во всех секторах продолжают использовать данные для получения конкурентного преимущества. На чем вам следует сосредоточиться, поскольку существует так много типов науки о данных? Дополнительный курс по науке о данных в Learnbay позволяет вам сосредоточиться на предметах, которые имеют отношение к вашему профессиональному пути, и поможет вам создать специальность. Наука о данных Еще одна область, которая охватывает..
Почему Tf-Idf более эффективен, чем Bag-Of-Words?
Особенности текста в машинном обучении В машинном обучении приятно, когда модели просты и интерпретируемы, поскольку это снижает нагрузку на отладку сложной модели, когда что-то не работает. Но простые модели не всегда приводят к лучшим результатам. Точно так же есть простой текстовый инструмент, который не дает эффективных моделей. Для текстовых данных мы должны преобразовать текстовые функции в числовую форму. Хотя преобразовать слово в число просто, сопоставив каждое слово с..
Проект кластеризации K-средних - аутентификация банкнот
Были ли вы когда-нибудь в ситуации, когда вы отдавали деньги продавцам в супермаркете только для того, чтобы обнаружить, что деньги поддельные, а за вами стояла длинная очередь людей, ожидающих оплаты? Или, что еще более неприятно, у вас не было других банкнот? Я лично однажды столкнулся с этой ситуацией, и это смущение оттого, что меня считают безнравственным скрягой, надолго застряло в моей голове. Это побудило меня провести этот проект, построение модели кластеризации K-средних для..
Проклятие размерности в машинном обучении
Машинное обучение произвело революцию в различных отраслях, позволив компьютерам учиться на данных и делать точные прогнозы или решения. Одной из ключевых проблем машинного обучения является работа с многомерными данными, широко известная как «проклятие размерности». Это явление создает серьезные проблемы с точки зрения вычислительной сложности, производительности модели и обобщения. В этой статье мы рассмотрим, что такое проклятие размерности, его влияние на алгоритмы машинного обучения и..
Наука о данных и машинное обучение - это одно и то же?
Разница между наукой о данных и машинным обучением Мы видели, что многие люди используют два термина, машинное обучение и науку о данных как синонимы, когда относятся к любому из них. У меня всегда был вопрос, одинаковы ли эти двое. Поэтому я немного покопался и вот что нашел. Наука о данных Науку о данных можно описать как описание, прогноз и причинно-следственный вывод как на основе структурированных, так и неструктурированных данных . Эта дисциплина помогает частным лицам..
МЕТОДЫ ДОБЫЧИ ДАННЫХ
Что такое интеллектуальный анализ данных? Интеллектуальный анализ данных - это процесс извлечения полезной информации из огромного набора данных или из большой базы данных. Другими словами, интеллектуальный анализ данных - это абстрагирование важных данных из огромной базы данных. Интеллектуальный анализ данных может быть реализован в реляционных базах данных, хранилищах данных, объектно-ориентированном виде. базы данных, структурированные-неструктурированные базы данных и т. д...
Как интеллектуальный анализ данных помогает интерактивному маркетингу в бизнесе?
Интеллектуальный анализ данных состоит из множества методов. Люди обычно используют интеллектуальный анализ данных, чтобы исследовать данные для бизнес-аналитики. Многие инструменты и методы интеллектуального анализа данных основаны на статистике. Такие методы, как линейная регрессия, логистическая регрессия, дискриминантный анализ и анализ основных компонентов, являются наиболее распространенными типами методов интеллектуального анализа данных. Быстрое…