Публикации по теме 'data-analytics'


Введение в матрицы в R
Узнайте, как создавать матрицы, и поймете, как выполнять с ними базовые вычисления. Что такое матрица? Матрица - это набор элементов одного и того же типа данных (числовых, символьных или логических), упорядоченных в фиксированное количество строк и столбцов. Двумерная матрица работает только со строками и столбцами. Функция matrix() в R создает матрицу. Рассмотрим следующий пример: matrix(1:9, byrow=TRUE, nrow = 3) Это создает матрицу из 3 строк, содержащих числа от..
Эффективный способ изучения машинного обучения / Ресурсы
Всегда путаница!!!! «С чего начать машинное обучение». Правильно ??🤔🤔 Я трачу свой 1 год, чтобы получить ответ на этот вопрос :(. Но, наконец, я получил ответ на этот вопрос, потратив много времени. Поверьте мне !!!! Следуйте этому руководству и ниже, предоставляя материал: https://www.youtube.com/user/krishnaik06 Я предоставляю лучшие материалы для изучения машинного обучения, и это совершенно бесплатно. Поверьте, просто выучите и сосредоточьтесь на этом самом материале. А для..
Печально известные большие данные: как мы должны их использовать?
Никто не знает об аудитории больше, чем Netflix, и никто не публикует больше, чем NY Times, и, по их словам, треть загрузок в Интернете в пиковые периоды в любой день посвящена потоковым фильмам с сервиса. А в прошлом году, по некоторым оценкам, больше людей смотрели фильмы в онлайн-трансляциях, чем на физических DVD .» Но как анализировать все эти данные? Собирая большие данные! Большие данные стали очень важны для крупных компаний, поскольку они произвели революцию в маркетинге во..
Какую функцию использует логистическая регрессия?
Айра Сейдман, недавний выпускник курса Data Science Immersive от General Assembly. Модель логистической регрессии sklearn использует функцию логит-ссылки, которая может принимать непрерывные данные и подгонять сигмовидную кривую для прогнозирования классов. Функция логит-ссылки вычисляет вероятность успеха от 0 до 1, учитывая, сколько функций было передано; после этого расчета модель будет округляться в большую или меньшую сторону в случае проблем с бинарной классификацией. Модели..
Предварительная обработка данных для машинного обучения
Предварительная обработка данных - очень важная часть машинного обучения, потому что мы действительно создаем модель машинного обучения, над которой всегда нужно работать с предварительной обработкой данных. Мы должны правильно обрабатывать данные, чтобы созданная нами модель машинного обучения могла правильно обучаться на данных и давать результаты с высокой точностью. Этапы предварительной обработки данных: Шаг 1 : Импорт библиотек Шаг 2 : Импорт данных Шаг 3. Как..
Используйте и улучшите этот класс Python для загрузки книг Excel и подготовки их для аналитики
Используйте класс Python c_download_prep_excel для автоматической загрузки электронных таблиц Excel с веб-сайтов и подготовки их для использования в проектах анализа данных. Введение В недавней статье я поделился классом Python, который загружает отчеты с analytics.usa.gov . Файлы содержат данные о том, как общественность получает доступ к примерно 5700 правительственным веб-сайтам США. Они были чистыми, однородными по дизайну и готовы к визуализации в Tableau. Напротив,..
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ В СЕГОДНЯШНЕЕ ВРЕМЯ
Прошло достаточно 60 лет с тех пор, как Джон Маккарти придумал и дал земному шару термин "искусственный интеллект" и дал нам возможность заглянуть в будущее, в котором машины будут разумными. Проблески прошлого, наконец, достигли той стадии, когда мы можем назвать их реальностью. компьютеры со временем проникнут в более глубокие вертикали жизни и за ее пределы. За прошедшие годы искусственный интеллект показал, что при минимальном вмешательстве человека можно добиться..