Публикации по теме 'data-analytics'
Модные словечки сегодняшнего дня : AI, ML и DS
Самые популярные слова современности — это искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и наука о данных (DS). Мы не можем представить жизнь без технологий; технологии везде, 24*7. Чтобы усилить мощь технологий, в наши дни AI, ML и DS работают над решением любой человеческой проблемы. Иногда мы используем эти термины взаимозаменяемо. Чтобы лучше понять, сначала поймите разницу между AI, ML и DS.
ИИ — это расширенный набор, который включает в себя любую область, которая пытается..
Платформа анализа данных о клиентах для улучшения качества обслуживания клиентов — TechVantage
Использование больших данных для улучшения качества обслуживания клиентов в розничной торговле, страховании, финансовых услугах, телекоммуникациях и т. д.
Эффективная стратегия клиентской аналитики необходима для бизнеса, чтобы идентифицировать ценных клиентов из данных о поведении клиентов. Именно это позволит компаниям принимать решения о том, на каких клиентах им нужно сосредоточиться. Но использование прогнозной аналитики и анализа данных для прогнозирования поведения клиентов и..
От прогнозов к прогнозам текучести кадров
За последний год в моем отделе кадров наши продукты для аналитики персонала смогли применить модели машинного обучения к нашим данным о текучести кадров, чтобы создать прогнозируемую вероятность ухода в процентах (PoL%) для каждого сотрудника. Сам по себе этот показатель остается интересным и показательным для наших сотрудников, отделяя факторы, которые с большей вероятностью будут способствовать текучести кадров, от менее вероятных. Наши модели запускаются ежедневно для прогнозирования..
Мой путь от нулевых навыков Python до звания Data Scientist!
Ну, с чего мне начать?
Я хотел бы начать с недавнего. Я работаю Data Scientist в ИТ-консалтинговой компании в Германии. Примерно 2 года назад такого не было. В апреле 2018 года я переехал в Германию из Индии, не имея никаких планов относительно своей карьеры.
В 2012 году я начал свою карьеру в качестве бизнес-аналитика, где мне нужно было иметь базовые навыки работы с Excel и SQL. Создание определенных отчетов, некоторая обработка данных, очистка данных и написание макросов VBA..
Как получить сертификат Google Data Analytics Professional
Обзор того, как добиться успеха в этой программе анализа данных мирового класса.
В марте 2021 года Google сделал смелое заявление: без соответствующего опыта вы получите работу в области анализа данных с помощью Google, заполнив свой сертификат Data Analytics Professional.
Точно так же после завершения вы попадаете в мир стартовых зарплат в размере 67 900 долларов США и сотен тысяч возможностей трудоустройства.
Этот долгожданный курс станет полностью доступным с апреля, поэтому..
ИИ, машинное обучение и будущее условной рабочей силы, основанное на данных
Хорошей новостью является то, что ваша организация начала продвигаться к скоординированному комплексному подходу к управлению своей внешней рабочей силой. Ваша фирма воспользовалась гибкостью рабочей силы, доступом к внешним наборам навыков и повышенной производительностью, которую предлагает гибкая рабочая сила. Плохая новость заключается в том, что все остальные в вашей отрасли тоже открыли для себя эти преимущества, а конкуренция за лучшие внешние таланты быстро развивается, жестока..
Решение проблемы начинается с правильного вопроса.
Проактивные и предполагаемые идеи, генерируемые машинным обучением, — это разница между предвзятым и непредвзятым открытием.
Пользователи, которые полагаются на традиционные платформы отчетности, такие как: IBM Cognos, Tableau или Power BI, основывают свой вопрос на предвзятом понятии и получают данные, которые могут соответствовать этому понятию.
В результате принимались важные решения, несмотря на то, что «никто не знает, насколько одностороннее, предвзятое или даже значимое..
