Публикации по теме 'data-analytics'


Распознавание рукописных цифр с помощью scikit-learn
В сегодняшнем блоге мы собираемся проанализировать набор цифр из библиотеки обучения Sci-Kit. Мы собираемся обучить машину опорных векторов, а затем будем предсказывать значения нескольких неизвестных рукописных цифр. Давайте начнем с импорта наших библиотек Наш набор данных хранится в цифрах Ниже приведен пример цифры в нашем наборе данных. Он состоит из 64 пикселей (8X8). 1792-й элемент в нашем наборе данных Давайте обучим нашу SVM с первыми 1790..
Наконец, есть более разумный способ защитить ваши торговые сети.
В эпоху автоматизации Кара, ваш эксперт по виртуальной безопасности, является жизненно важным членом вашей команды, работающим круглосуточно и без выходных. По мере того, как мир приближается к эпохе искусственного интеллекта, мы с нетерпением учимся, учимся и развиваемся в этой области. Все это необходимые действия, чтобы не отставать от этого значительного изменения парадигмы, которое меняет наше поведение, культуру, средства к существованию и многое другое. Я не могу сказать вам,..
Обнаружение выбросов с помощью Python
Использование изолирующих лесов для автоматического обнаружения выбросов Что такое обнаружение выбросов? Обнаружение выбросов может иметь важное значение при изучении данных перед построением любой модели машинного обучения. Некоторые причины выбросов включают проблемы со сбором данных, ошибки измерения и ошибки ввода данных. Обнаружение выбросов - это один из этапов анализа точек данных на предмет потенциальных ошибок, которые, возможно, потребуется удалить до обучения модели. Это..
PySpark SQL и DataFrames
PySpark SQL и DataFrames В предыдущей статье мы рассмотрели основы работы с большими данными с помощью PySpark. В этой статье мы рассмотрим PySpark SQL, который представляет собой высокоуровневый API Spark для работы со структурированными данными. Вы узнаете, как взаимодействовать с PySparkSQL с помощью DataFrame API и SQL-запроса. Кроме того, расскажите о некоторых методах визуализации, которые могут помочь нам разобраться в наших данных в PySpark DataFrames. В конце концов, вы..
Анализ оттока клиентов
Анализ клиентов является критически важным компонентом любого бизнес-плана на всех этапах роста, когда данные о поведении клиентов используются, чтобы помочь компаниям принимать решения с помощью прогнозной аналитики. Цель анализа: › Для лучшего понимания поведения клиентов › Прогнозировать поведение для удержания клиентов Источник данных можно найти в: Отток клиентов телекоммуникационных компаний Загружайте открытые наборы данных по тысячам..
Модель Corona Detection AI с использованием рентгена грудной клетки
Искусственный интеллект достаточно развился, чтобы обнаруживать различные виды аномалий на рентгенограммах грудной клетки. Сегодня рентген грудной клетки является самым простым и распространенным способом выявления коронавирусной инфекции. Мы можем разработать модель ИИ для классификации доступных рентгеновских изображений по разным классам, таким как обычные рентгеновские снимки и рентгеновские снимки короны. Поскольку у нас в Индии много случаев заболевания коронавирусом, а время стало..
Основы статистики для специалистов по данным и аналитиков данных
Ключевые статистические концепции для вашего путешествия по науке о данных или анализу данных Как однажды сказал Карл Пирсон, британский математик, Статистика - это грамматика науки, особенно это касается компьютерных и информационных наук, физических наук и биологических наук. Когда вы только начинаете свой путь в Науке о данных или Аналитике данных , наличие статистических знаний поможет вам лучше использовать анализ данных. «Статистика - это грамматика науки». Карл Пирсон..