Публикации по теме 'customer-service'


Создание кластеров клиентов с использованием неконтролируемого машинного обучения
Применение неконтролируемого машинного обучения в бизнесе По данным IBM, Обучение без учителя, также известное как «машинное обучение без учителя , использует алгоритмы машинного обучения для анализа и кластеризации неразмеченных наборов данных. Эти алгоритмы обнаруживают скрытые шаблоны или группы данных без необходимости вмешательства человека». Одним из распространенных методов обучения без учителя является кластеризация. Кластеризация включает обнаружение естественной..
Сокращение оттока клиентов на 40%  — как это может работать?
Отток (отмены клиентов) стал серьезной проблемой для многих компаний во времена онлайн-сравнений, постоянной рекламы и особенно персонализированного отслеживания рекламы. Все действия, с помощью которых компании могут уменьшить и предотвратить отток, обобщаются под термином «меры по предотвращению оттока». Эти меры особенно важны для компаний, поскольку они предшествуют восстановлению клиента в жизненном цикле клиента и поэтому особенно полезны с финансовой точки зрения. В жизненном..
История клиента: как искусственный интеллект и Callbot помогли Elisa автоматизировать обслуживание клиентов во время кризиса  —…
Всего несколько месяцев назад автоматизация обслуживания клиентов казалась многим компаниям лишь приятным дополнением. Однако сегодня мы знаем, что вступили в совершенно новую эру социальной организации. В эту новую эру мы должны быть готовы к неожиданным, быстрым изменениям и необходимости реорганизации себя. В этой новой нормальности побеждают те, кто хорошо приспосабливается. Служебные роботы, общающиеся текстом, в Эстонии уже не редкость. На самом деле, они становятся все более..
Как улучшить обслуживание клиентов с помощью преобразования текста в речь
По данным iiMedia Research, интеллектуальное обслуживание клиентов в Китае быстро растет. Ожидается, что к 2030 году китайский рынок искусственного интеллекта достигнет 1 трлн юаней, а среднегодовой темп роста составит 33,3%. Среди них интеллектуальное обслуживание клиентов как важная ветвь корпоративных приложений искусственного интеллекта, по консервативным оценкам, составляет 20%. Как одно из наиболее зрелых приложений коммерциализации искусственного интеллекта, интеллектуальное..
SAP CRM для S/4HANA — Новости с передовых рубежей
Как вы хорошо знаете, SAP работает над интеграцией упрощенной версии SAP CRM в S4. Первоначальная дорожная карта предлагала первый клиентский выпуск интегрированного продукта в начале 2018 года на основе версии S4 от сентября 2017 года. Интеграция планировалась как дополнение к S4. Первоначальный объем этой надстройки CRM для S/4 должен был охватывать так называемую функциональность «основного сервиса». За этим первоначальным выпуском позже в 2018 году последует «основной функционал..
Как получить целевых клиентов, анализируя предыдущее предложение?
Подход на основе данных с использованием смоделированных данных о предложениях Starbucks. Определение проекта Покупатели могли совершенно по-разному реагировать на те или иные предложения продавцов. Правильные маркетинговые стратегии могут помочь значительно увеличить продажи. Однако, если вы предоставите каждому участнику предложение о скидке, это может даже сократить вашу прибыль, поскольку часть ваших потребителей, скорее всего, лояльная группа с высоким доходом, никогда не..
AI для бизнеса. Как начать?
Искусственный интеллект (ИИ) - это один из тех терминов, как Интернет вещей, который означает все. Фактически, любую компьютерную программу и устройство можно назвать искусственным интеллектом, и все же нам говорят, что ИИ - это следующая большая вещь - эта статья развенчивает мифы и рассказывает вам, как это на самом деле и что вы можете использовать для своего бизнеса сейчас. ИИ действительно станет следующим большим достижением, он изменит мир и то, как мы все работаем /..