Публикации по теме 'convolutional-network'
Покажи, посети и расскажи: создание подписей к нейронным изображениям с визуальным вниманием
По заданному изображению предлагаемая сеть CNN-LSTM генерирует подписи к изображениям. Чтобы захватить несколько объектов внутри изображения, функции извлекаются из нижних сверточных слоев, в отличие от предыдущей работы, в которой использовался последний полностью связанный слой. Таким образом, одно изображение представлено множеством функций a_t в разных местах s_t.
LSTM обучается от последовательности к последовательности, где признак a_t в момент времени t из местоположения s_t..
Сверточные нейронные сети для чайников
В век цифровизации ИИ все больше и больше нас окружает. Он присутствует в наших домах, как личный помощник, управляет нашей машиной, чтобы мы благополучно прибыли в пункт назначения, или даже в наших больницах, где обнаруживает рак . Во многих из этих ситуаций ИИ должен уметь классифицировать объекты в своем окружении. Мы, люди, постоянно наблюдаем за окружающей средой. Сознательная и бессознательная идентификация объектов благодаря зрительной коре головного мозга. Но как ИИ может..
Глубокое обучение для распознавания изображений: сверточная нейронная сеть с Tensorflow
Глубокое обучение для распознавания изображений: сверточная нейронная сеть с Tensorflow и Keras
Создание нейронной сети с нуля с помощью Python
Глубокое обучение - это подмножество машинного обучения, алгоритмы которого основаны на слоях, используемых в искусственных нейронных сетях. Он имеет множество приложений, среди которых распознавание изображений, о чем мы и поговорим в этой статье.
Чтобы показать, как создавать, обучать и прогнозировать с помощью нейронной сети, я буду..
The Bones of Image Detection — «Создание классификатора пород собак с помощью сверточных нейронных сетей»
Обучение искусственного интеллекта интерпретации визуальной информации является одной из наиболее важных областей ИИ. Это ключевой элемент навигационных способностей роботов, дронов и беспилотных автомобилей; его используют, чтобы попытаться выявить рак ; его даже используют для фильтрации цвета на фотографиях, сделанных под поверхностью океана . Но прежде чем вы броситесь в дело с высокими ставками с обнаружением изображений с помощью ИИ, хорошо бы начать с чего-то менее сложного —..
Сверточные нейронные сети для чайников
Как ConvNets получили свое название?
ConvNets или Convolution Networks - это нейронные сети, которые используют свертку матриц данных как одну из основных функций. Если быть точным, вместо свертки используется взаимная корреляция. Взаимная корреляция - это, по сути, свертка без переворота ядра . Ядро - это меньшая подвижная матрица на рисунке ниже, помогающая в выполнении операции свертки.
Вот как работает операция свертки в нейронных сетях:
Ядро перекрывает первую матрицу..
Only Numpy: понимание обратного распространения для транспонированной свертки в многослойной CNN с…
Итак, последние два дня мне было трудно понять операцию Transpose Convolution. Но я наконец понял это, и сегодня мы собираемся обучить простую CNN с двумя сверточными слоями, как показано ниже.
Забавная история о том, где я получил ответ.
Вчера меня пригласили на обед по случаю собрания. Причина в том, что одна из очень хорошо осведомленных магистрантов успешно завершила защиту, так что мы праздновали. Однако в течение последних двух дней я не мог полностью понять весь..
Что такое распознавание изображений?
Первый вопрос, который может у вас возникнуть, - в чем разница между компьютерным зрением и распознаванием изображений. Действительно, компьютерное зрение активно развивалось Google, Amazon и многими разработчиками искусственного интеллекта, и два термина «компьютерное зрение» и «распознавание изображений» могли использоваться как синонимы. Компьютерное зрение (CV) позволяет компьютеру имитировать человеческое зрение и действовать . Например, CV может быть разработан для..
