Публикации по теме 'convolutional-network'


Понимание вашей сети свертки с помощью визуализаций
С момента появления сверточных нейронных сетей в области компьютерного зрения произошли огромные успехи. Невероятная скорость исследований в этой области в сочетании с открытой доступностью огромного количества баз данных изображений в сети дали нам невероятные результаты за последние несколько лет. Расцвет больших сверточных нейронных сетей начался с AlexNet в 2012 году, созданного Алексом Крижевским , Ильей Суцкевер и Джеффри Хинтоном. и стала победителем в конкурсе ImageNet..
Сверточная нейронная сеть с Симпсонами
Сверточная нейронная сеть (CNN) — это тип нейронной сети, особенно полезный для задач классификации изображений. Я применил CNN к тысячам изображений Симпсонов, обучив классификатор распознавать 10 персонажей из телешоу с точностью более 90 процентов. Получение набора данных Вы можете скачать изображения с Kaggle . Набор данных содержит изображения для более чем 20 персонажей Симпсона. Я выбрал те, которые содержат не менее 1000 образцов изображений, и выбрал 10 символов для..
Подход Kaggle # 1 к задаче классификации изображений
Этот пост посвящен подходу, который я использовал для конкурса Kaggle: Классификация саженцев растений . В течение нескольких месяцев я был №1 в рейтинге и, наконец, занял 5-е место по окончательной оценке. Подход довольно общий и может использоваться также для других задач распознавания изображений. Kaggle - это платформа для соревнований по прогнозному моделированию и аналитике , в которых статистики и специалисты по добыче данных соревнуются за создание лучших моделей для..
Медицинские изображения — Случаи использования глубокого обучения
абхик джха (@abhikjha) | Twitter Последние твиты от abhik jha (@abhikjha): 'Я только что опубликовал Predicting Sensex https://t.co/aAJIoE8JK1' twitter.com Преамбула За последние несколько лет искусственный интеллект, особенно одна из его подобластей, глубокое обучение, продемонстрировал удивительный потенциал, способный изменить медицинскую науку. Использование глубокого обучения и его приложений не ограничивается прототипом или..
Детектор индийских номерных знаков на основе искусственного интеллекта.
Детектор индийских номерных знаков на базе искусственного интеллекта. Вдохновение: парень, который сбил мою машину и сошёл с рук! Предыстория: После незабываемого вечера с друзьями, когда мы собирались уехать домой, произошло кое-что, что сделало тот вечер еще более незабываемым: огромная вмятина на переднем бампере моей машины, казалось, в нее попал другой автомобиль, но кто виноват? Вокруг не было никого, кто бы это видел. И что я мог с этим поделать? Я точно скажу вам,..
Насколько вы привлекательны в глазах глубинной нейронной сети?
Пару месяцев назад Южно-Китайский университет опубликовал статью и набор данных о Прогнозировании красоты лица . Вы можете найти это здесь". Набор данных включает 5500 человек, которые оценили свою привлекательность от 1 до 5. Вот несколько примеров из статьи: Также в наборе несколько известных людей. Средняя оценка этой фотографии Джулии Роберт - 3,78: Эта фотография известной израильской модели Бар Рафаэли получила оценку 3,7: Это может выглядеть как низкие оценки,..
Мысли после прохождения специализации deeplearning.ai в области искусственного интеллекта в медицине
Как искусственный интеллект расширяет возможности медицинских наук Это специализация из трех курсов. Я расскажу обо всех трех курсах и своем опыте изучения того, как ИИ расширяет возможности медицинских наук. Вступление В настоящее время между работой на полную ставку и работой из дома я провожу свободное время, изучая сверточные нейронные сети и компьютерное зрение. Время от времени выходит отличная статья / видео / курс, который действительно заинтриговывает меня, и я сразу же..