Публикации по теме 'convolutional-network'


Conv Nets для чайников: подход снизу вверх
Интуитивный подход В Интернете есть множество замечательных статей, объясняющих сверточные нейронные сети (или «CNN») на разных уровнях от новичка до продвинутого. Эта статья, написанная для новичков, призвана использовать другой подход, чем большинство из тех, кто там есть: объяснение снизу вверх механизмов и системы, из которых состоит CNN. Моя гипотеза состоит в том, что многие инженеры узнают о решениях в том порядке, в котором они были созданы: добавляя каждую новую функцию по одной..
Свертка против корреляции
Сверточные нейронные сети, которые являются основой большинства приложений компьютерного зрения, таких как самоуправляемые автомобили, системы распознавания лиц и т. Д., Представляют собой особый вид архитектуры нейронных сетей, в которой базовая операция умножения матриц заменена операцией свертки. Они специализируются на обработке данных, имеющих сеточную топологию. Примеры включают данные временных рядов и данные изображения, которые можно представить как двумерную сетку пикселей...
Визуальный анализ тональности изображений для обзора
"Одна картинка стоит тысячи слов." Так они говорят . Действительно, некоторые изображения могли запечатлеть определенные моменты настолько ярко, что они стали знаковыми и вневременными . Может ли фотография говорить о чувствах фотографа? Интуитивно это кажется вероятным. В конце концов, при выборе пейзажа, ракурса или других уловок фотографа сделанный снимок, по сути, является визуализацией того, что видит фотограф. В поисках эмпирического ответа на вопрос, который также мог..
Две стороны одной сети
Двойственность нейронных сетей Мои первые шаги в мир искусственного интеллекта. Часть 6: Что является противоположностью CNN? Сверточные нейронные сети хорошо абстрагируются от функций изображения и используют эту информацию для классификации и распознавания интересующих объектов на изображениях. По мере того как изображение в CNN сжимается, сохраняются только самые важные пиксели, а менее важные отбрасываются. Говорят, у всего всегда есть две стороны, это верно и для нейронных..
4 вопроса о сверточном слое. Каждый инженер по машинному обучению должен знать.
Когда вы начнете изучать глубокое обучение, всегда будет что-то первое. Да, это сверточный слой. Это инновационный и важный алгоритм, без которого практически невозможно говорить о глубоком обучении. Слой свертки является основой глубокого обучения и подробно объясняется на различных сайтах. Каждый сайт очень прост для понимания. Более того, реализация может быть написана всего в одну строку с использованием фреймворков, поэтому слой свертки — это инструмент, который может легко..
Сверточные нейронные сети III
С возвращением, амигос, В этом посте я буду иметь дело с плотным слоем, полносвязным слоем и обратным распространением. Если вы пропустили мой предыдущий пост нажмите здесь или здесь . Прежде чем двигаться дальше, давайте посмотрим, как фильтр работает с изображением. Я сделал пикселизированное изображение буквы R и применил фильтр 3 X 3 один раз и 3 раза. Нужно помнить, чем больше фильтров будет применено к одному и тому же изображению, тем меньше будет характеристик. Пиксельное..
ConvNets для выявления аномалий на маммограммах DDSM
Вступление Рак груди - второй по распространенности рак у женщин во всем мире. Примерно у 1 из 8 женщин США (около 12,4%) в течение жизни разовьется инвазивный рак груди. Пятилетняя выживаемость при раке молочной железы стадии 0 или стадии 1 близка к 100%, но на более поздних стадиях показатели резко снижаются: 93% для стадии II, 72% для стадии III и 22% для стадии IV. Восприятие человека для выявления повреждений оценивается в диапазоне от 0,75 до 0,92 [1], что означает, что до 25%..