Публикации по теме 'climate-change'
Масштабирование пространственного анализа с доверием к государственной земле
Масштабирование пространственного анализа с доверием к государственной земле
Платформа Descartes Labs ускоряет развитие городского слоя теплового острова в 14 000 городов США.
Широко известно , что городские сообщества с низкими доходами непропорционально страдают от стихийных бедствий, связанных с жарой. В целом, у уязвимых групп населения меньше ресурсов, чтобы укрыться от опасной летней жары, и ее негативные последствия усиливаются, когда бетон становится повсеместным, что..
Могут ли ИИ и белки остановить изменение климата?
В 2020 году вирус показал нам, насколько хрупок наш мир. До этого мы начали осознавать гораздо большую угрозу: изменение климата. Чтобы обеспечить наше будущее в долгосрочной перспективе, нам нужны решения, которые защищают нашу планету и изменяют ее к лучшему. Я убежден, что искусственный интеллект должен и будет иметь в этом решающее влияние.
Пока больших решений нет - новые белки революционны
В конце ноября исследователи из DeepMind, компании Google по искусственному..
В гонке со временем: машинное обучение для чрезвычайной климатической ситуации
Быстрее, быстрее, быстрее! Часы тикают.
Учитывая настоятельную необходимость достижения нулевых выбросов парниковых газов к 2050 году , специалисты по климату находятся в гонке со временем. Как неоднократно подчеркивал Генеральный секретарь ООН Антониу Гутерриш, если мы не сможем достичь этой цели, ущерб, который климатический кризис нанесет экономике, обществу и людям, будет неизмерим и будет намного больше, чем разрушения, вызванные COVID-19. . На этом фоне вмешательства в..
Как можно применить машинное обучение для улучшения цепочки поставок?
Примечание: версия этой статьи была впервые опубликована 30 июля 2019 года на FreightWaves .
В статье Решение проблемы изменения климата с помощью машинного обучения Дэвид Ролник и его соавторы рассматривают, как машинное обучение (МО) и искусственный интеллект (ИИ) могут быть применены к проблеме изменения климата. Они выявляют серьезные проблемы, в которых существующие пробелы могут быть заполнены с помощью машинного обучения в сотрудничестве с другими областями .
В этой статье я..
Как бороться с изменением климата как разработчик программного обеспечения?
Как заинтересованный представитель нашего вида и человек, который не хочет умирать, я также работаю разработчиком программного обеспечения и консультантом. Какие? Как эти двое связаны? Ну, дело не только в этих двоих, дело в каждой комбинации нежелания умирать и работы, которую вы выполняете. В этой статье давайте рассмотрим, что мы можем сделать, чтобы помочь в борьбе с последствиями изменения климата для заинтересованных представителей человечества, даже если это совсем немного, и..
Классификация тропических лесов Амазонки из космоса
С августа 2019 года по июль 2020 года было уничтожено в общей сложности 11 088 кв. км (4 281 кв. миль) тропических лесов. Это на 9,5% больше, чем годом ранее. Тропические леса Амазонки, покрывающие 5,5 миллионов квадратных километров, являются жизненно важным хранилищем углерода, замедляющим темпы глобального потепления. Однако он также подвержен лесным пожарам и вырубке лесов. Учитывая все разрушительные последствия вырубки лесов, важно лучше понять лесной ландшафт, чтобы..
Стоит ли изучать облачные вычисления AWS в 2021 году?
В результате эпидемии COVID-19, вызвавшей огромные перебои в работе предприятий по всему миру, использование облачных вычислений в последние годы резко возросло. Многие организации извлекли выгоду из способности быстро и гибко развиваться и согласовывать расходы со спросом в непредсказуемые времена. Поэтому неудивительно, что специалисты по облачным вычислениям, например, имеющие сертификаты Amazon Web Services (AWS), пользуются большим спросом.
Так что, если вас больше всего..
