Публикации по теме 'climate-change'


Исследование изменения климата с помощью Python и Spark, часть 3
Создавайте свои собственные взгляды на глобальное потепление, используя общедоступные данные. Сейчас вы читаете третью и последнюю часть моей мини-серии об анализе общедоступных данных для исследования изменения климата. Тем не менее, идея состоит не в том, чтобы стать настоящим экспертом в области метеорологии, а в том, чтобы применить здравый смысл с соответствующими инструментами для получения некоторой информации, чтобы каждый, имеющий некоторый опыт программирования и работы с..
Использование ИИ для решения проблем с продовольствием и восстановления нашей планеты
Это был неспокойный год для планеты Земля, в заголовках газет преобладали волны тепла, засухи, наводнения и лесные пожары. Экстремальные погодные явления все чаще становятся нормой, и знаменательный отчет ООН , опубликованный на прошлой неделе, рисует четкую картину рисков, связанных с повышением температуры во всем мире. Понятно, что мы живем в нестабильные времена, и, поскольку продовольственные культуры особенно чувствительны к изменениям условий выращивания, наша все более..
Как начать программировать навсегда
Открытый исходный код, хакатоны, волонтерство и группы С первого года обучения в колледже я программирую. Я поступил в колледж как студент-медик, но одно чтение Атула Гаванде изменило мое мнение о том, чем я хочу заниматься всю оставшуюся жизнь. Многие другие студенты-медики мечтают однажды чудесным образом спасти чью-то жизнь хирургическим путем. Этот подвиг был бы кровавым, напряженным и героическим. Но действительно ли это правильный способ спасти людей? В анекдоте Гаванде он..
Простое руководство по Python для определения углеродоемкости товаров
Расчет углеродоемкости с использованием данных ResourceTradeEarth и ClimateTrace Документация и данные КлиматТрейс "Данные" ResourceTradeEarth: "Данные" "Документация" Набор данных GitHub, используемый в этом сеансе "Данные" Выводы Построение модели оценки выбросов является очень сложной задачей, даже при применении к наборам данных более высокого качества из-за ряда допущений, которые необходимо сделать. Этот анализ вряд ли можно использовать для целей..
Похмелье от COVID-19 - Часть I
или лучший день после ИИ / климатического кризиса Фото Йонаса Векшмида на Unsplash Это третий мировой кризис, который я переживаю во взрослом возрасте. Во время первого в 2000 году пузыря доткомов я служил в подразделении разведывательных вычислений IDF и решал, какой академический путь выбрать. Экономика казалась лучшей альтернативой рентабельности инвестиций, но я пошел всем сердцем и выбрал бакалавриат по физике и информатике. 2008 Sub-Prime застал меня в транснациональной..
Как машинное обучение может помочь накормить 9,8 миллиарда человек к 2050 году?
Лес находится под давлением расширения сельского хозяйства. Для удовлетворения растущего спроса на продовольствие леса превращаются в фермы. Как технологии могут помочь нам защитить экосистемы Земли и прокормить растущее население? Машинное обучение используется для обнаружения обезлесения на ранних стадиях и деградации лесов. В то же время машинное обучение помогает повысить продуктивность сельского хозяйства. Может ли сочетание этих двух факторов способствовать более устойчивому..
Временные ряды для изменения климата: сокращение пищевых отходов с помощью кластеризации
Использование кластеризации временных рядов для более точного прогнозирования спроса Это седьмая часть серии Временные ряды изменения климата. Список статей: Часть 1: Прогнозирование ветроэнергетики Часть 2: Прогноз солнечной радиации Часть 3: Прогнозирование крупных океанских волн Часть 4: Прогнозирование спроса на энергию Часть 5: Прогнозирование экстремальных погодных явлений Часть 6: Использование глубокого обучения для точного земледелия Сокращение пищевых..