Публикации по теме 'climate-change'
Озеро Гатун, Панамский канал: машинное обучение группирует регионы с высокой активностью овощей в течение года…
Алгоритм K-Means классифицирует данные изображений European Copernicus Sentinel III для определения областей, устойчивых к низкой влажности.
Автор: Фернандо Роке Facebook: https://www.facebook.com/tutorialespowerbi
Контакт: [email protected] Введение В сезон дождей 2019 года на Панамском канале случилась сильная засуха (ссылка). Он обязывает сократить движение транспорта, пересекающего канал. В этом исследовании мы применили алгоритм машинного обучения K-Means к изображениям European..
Современная футурология: прогнозы на будущее
Современная футурология: прогнозы на будущее
Футурология, также известная как исследования будущего, представляет собой междисциплинарную область, целью которой является изучение будущего и прогнозирование будущих тенденций и событий. Эта область приобрела известность в последние годы, поскольку достижения в области технологий, изменение климата и геополитическая нестабильность подняли вопросы о том, что будет в будущем. В этой статье мы рассмотрим некоторые предсказания будущего, которые..
Ненавязчивый мониторинг нагрузки: как Akeptus использует его для оптимизации использования энергии в доме
Поскольку домовладельцы ищут способы экономии энергии и уменьшения своего углеродного следа, многообещающим решением стал неинтрузивный мониторинг нагрузки (NILM). NILM — это технология, использующая искусственный интеллект и машинное обучение для мониторинга и анализа энергопотребления бытовыми приборами и устройствами. Выявляя закономерности и модели поведения, NILM может помочь домовладельцам оптимизировать использование энергии и сократить потребление энергии.
В Akeptus мы..
Как ИИ помогает нам бороться с изменением климата: примеры и приложения
Изменение климата — одна из самых насущных проблем нашего времени, и борьба с ней требует инновационных решений. Одной из наиболее перспективных технологий в этом отношении является искусственный интеллект (ИИ).
Используя возможности данных и машинного обучения , ИИ может помочь нам лучше понять и смягчить последствия изменения климата. В этом сообщении блога мы рассмотрим некоторые из самых интересных примеров и приложений ИИ в борьбе с изменением климата. От оптимизации..
Временные ряды изменения климата: прогнозирование солнечной радиации
Как использовать анализ временных рядов и прогнозирование для борьбы с изменением климата
Это вторая часть серии Временные ряды изменений климата. Список статей:
Часть 1: Прогнозирование ветроэнергетики
Солнечные энергетические системы
Солнечная энергия становится все более распространенным источником чистой энергии.
Солнечный свет преобразуется в электричество с помощью фотогальванических устройств. Поскольку эти устройства не загрязняют окружающую среду, они считаются..
Потребность в «зеленом» ИИ — TurinTech AI
Вы согласны, что мы приближаемся к переломному моменту в истории нашей планеты? Звучит драматично, не правда ли? И, к сожалению, это так серьезно, как кажется.
На протяжении многих лет было много предупреждений о надвигающихся опасностях, нависших над нашей заветной планетой, но не было предпринято много реальных действий для их устранения. Вот как можно описать ситуацию:
Давайте попробуем составить план спасения детской Земли Как мы можем передумать и остановить это безумие..
LLM LC— Жизненный цикл модели большого языка
LLM LC— Жизненный цикл модели большого языка
Как и у любого другого продукта, есть свой жизненный цикл, так и у LLM есть жизненный цикл, очень важно понимать все эти шаги при создании или интеграции LLM. Я буду продолжать добавлять шаги в жизненный цикл по мере продвижения в LLM!
Сбор данных. Для обучения LLM собирается разнообразный и обширный набор данных. Этот набор данных обычно состоит из огромного количества текста из различных источников, таких как книги, статьи, веб-сайты и..
