Публикации по теме 'classification'
Простое руководство по сверточным нейронным сетям
Сверточные нейронные сети демистифицированы без какого-либо причудливого технического жаргона!
Автомобили могут распознавать дорожные знаки. Facebook знает имена ваших лучших друзей. Вы можете использовать свое лицо, чтобы разблокировать телефон. Все это делается с помощью магии .
Я просто шучу, здесь нет никакого волшебства, просто старая математика. Но если серьезно, все, что я только что упомянул, является примерами сверточной нейронной сети .
Но прежде чем углубляться в..
Классификация с помощью персептрона Розенблатта
«Привет, мир» машинного обучения
Недавно я размышлял над тем, что могло бы стать самым простым введением в машинное обучение. Мне нужна была простая задача, такая как бинарная классификация, и алгоритм, достаточно простой, чтобы его можно было построить с нуля и объяснить в короткой статье. Если бы у алгоритма была какая-то история, было бы еще лучше. Поиск кандидата: перцептрона не занял много времени. Персептрон переносит нас к истокам машинного обучения. Его ввел Франк..
Как ANWB классифицирует темы чата с помощью TF-IDF и CatBoost в Python
Недавно ANWB запустил новую энергетическую услугу, которая дает членам доступ к рынку энергии по себестоимости. Будучи новым сервисом, ANWB получает много вопросов от наших участников, в том числе в WhatsApp. Чтобы улучшить наши услуги, мы хотим отслеживать любые проблемы или вопросы, которые возникают у наших участников, чтобы мы могли определить приоритеты будущих улучшений.
Один из способов получить информацию из этих чатов — просмотреть их вручную и вести учет различных тем, по..
Модели классификации с использованием нейронных сетей
Моя последняя заметка начала рассматривать нейронные сети, то, как они работают, и некоторые нюансы их использования.
В этой заметке будет рассмотрено, как можно использовать нейронные сети для моделей классификации .
Классификация с помощью нейронных сетей: что это такое?
Когда мы ранее рассматривали модели классификации , мы рассматривали их как набор гипотетических функций , где каждая из них предсказывала, относится ли вещь к определенному типу вещей. Вместо использования..
Когда логистическая регрессия просто не работает
Простой пример для случая, когда логистическая регрессия не работает должным образом
Логистическая регрессия - это очень часто используемый метод прогнозирования целевой метки на основе структурированных табличных данных. Хотя есть несколько более продвинутых методов, которые обычно работают лучше, простота логистической регрессии делает ее лучшим выбором.
Однако важно понимать ограничения логистической регрессии. В этом посте я хотел бы показать некоторые ограничения, представив..
Объясни мне: матрица путаницы
Устраните любую путаницу из матрицы путаницы и поймите все показатели, важные для классификации.
Вы только начали заниматься машинным обучением и строите свою первую модель классификации. Вы очистили свои данные, обучили модель и, наконец, получили прогноз. Большой! Теперь пришло время измерить производительность вашей модели.
Но просто видеть много цифр и ярлыков сбивает с толку и утомляет. Итак, вы задаетесь вопросом, как сделать наш результат визуально удобным и понятным? Если..
Деревья с градиентным усилением для классификации в Python
Пошаговое сопровождение | Серия данных | Эпизод 11.8
Объяснение градиентных деревьев для классификации: Эпизод 11.7
Вы можете просмотреть и использовать код и данные в этом выпуске здесь: Ссылка
