Публикации по теме 'classification'
Классификация жанров песен
Обработка естественного языка, обучение и тестирование моделей машинного обучения в RapidMiner.
Мотивация
При мозговом штурме этого проекта было важно найти тему, которая соответствует всем нашим интересам, а также тему, которая вызвала наше любопытство. Групповой интерес к музыке привел к идее нашего проекта (заключительный групповой проект для класса бизнес-аналитики). В рамках нашего проекта мы решили создать две разные модели, чтобы определить, могут ли они точно..
10 наиболее распространенных алгоритмов машинного обучения и их применения
Машинное обучение — это разновидность искусственного интеллекта, которая позволяет машинам учиться на данных, выявлять закономерности и принимать решения без вмешательства человека. Алгоритмы машинного обучения используются в различных приложениях, включая распознавание изображений, обработку естественного языка, обнаружение мошенничества и рекомендательные системы. В этом сообщении блога мы обсудим 10 наиболее распространенных алгоритмов машинного обучения, которые широко используются в..
Введение в RBF SVM: мощный алгоритм машинного обучения для нелинейных данных
Машина опорных векторов радиальной базисной функции (RBF SVM) — это мощный алгоритм машинного обучения, который можно использовать для задач классификации и регрессии. Это непараметрическая модель, которая хорошо работает с нелинейными и многомерными данными.
RBF SVM работает, отображая входные данные в многомерное пространство признаков, где классы могут быть разделены гиперплоскостью. Алгоритм использует функцию ядра, такую как функция радиального базиса, для измерения сходства между..
Классификация максимального правдоподобия с ограничением на распределение классов
Подход линейной задачи назначения (LAP) к установке ограничений распределения населения
В задачах контролируемой классификации прогнозы обычно генерируются для каждой выборки независимо от других. Рассмотрим сценарий, в котором вы классифицируете изображения как «домашнюю кошку» или «дикую кошку». Модель оценивает каждое изображение отдельно, определяя, что на нем больше похоже — домашнюю или дикую кошку. После того, как все изображения классифицированы, результирующее распределение..
Неделя 1 - Moodify: определение музыкального настроения
Всем привет и добро пожаловать в наш первый пост в блоге о нашем проекте BBM406 - Moodify ! В этом посте мы познакомим вас с нашим проектом, о том, что он собой представляет и как мы планируем его реализовать. Мы также собираемся поговорить о том, над чем мы планируем работать, до публикации на следующей неделе.
Вступление
В нашей повседневной жизни бывают моменты, когда мы чувствуем ярость, и мы просто хотим послушать несколько спокойных песен, чтобы избавиться от гнева и..
Прогнозируйте отток клиентов с помощью Pyspark
1. Мотивация проекта
Стриминговые сервисы видят постоянный поток клиентов, которые подписываются на их услуги или отказываются от них. Каждый бизнес в этом секторе хотел бы знать, кто те клиенты, которые с большей вероятностью отменят свои подписки. Это так называемая проблема прогнозирования оттока, то есть классификация тех клиентов, которые считаются подверженными риску оттока.
Чтобы решить эту проблему, мы должны прибегнуть к решениям машинного обучения (ML), которые способны..
Оценка производительности с использованием матрицы ошибок
Чтобы оценить способность моделей к обобщению, нам нужны не только практические и эффективные методы оценки, но также некоторые показатели производительности, которые могут количественно оценить способность к обобщению.
Примером часто используемых показателей эффективности является матрица путаницы. Матрицы путаницы обычно используются как для двоичных, так и для многоклассовых задач классификации. Они хорошо показывают, существует ли значительное перекрытие свойств классов, которое может..
