Публикации по теме 'classification'
КЛАССИФИКАЦИОННЫЙ МЕТОД ДЛЯ ОЦЕНКИ ЧИСЛА КОЛЬЦ АБАЛОНА
Введение
Морское ушко - это общее название для любой группы морских улиток от маленьких до очень крупных, морских брюхоногих моллюсков в семействе Haliotidae.
Другие распространенные названия - это ушные раковины, морские уши и, реже, баранина или баранина в некоторых частях Австралии, ormer в Великобритании, perlemoen в Южной Африке, и название маори для трех видов в Новой Зеландии - pāua.
Морские улитки - морские улитки. Согласно их таксономии, они принадлежат к семейству..
Написание чистого и настраиваемого кода машинного обучения с использованием R и пакета конфигурации — «практическое…
Большинство новичков пишут свой код машинного обучения, жестко запрограммировав все настраиваемые значения. Изменение значения часто означает поиск всего кода и внесение изменений в нескольких местах.
Что вы узнаете из этого руководства:
определить настраиваемые элементы — переменные, которые можно изменить для выполнения задачи машинного обучения. код рефакторинга для извлечения настраиваемых элементов. отделить конфигурацию от кода и управлять машинной задачей вне кода.
В..
Алгоритмы классификации: руководство по прогнозированию категориальных меток
Алгоритм классификации — это тип алгоритма машинного обучения, который используется для прогнозирования категориальной метки для заданной точки данных. Категориальные метки — это значения, которые принадлежат конечному набору классов или категорий.
Например, алгоритм классификации может использоваться для прогнозирования того, является ли электронное письмо спамом или нет, на основе содержимого электронного письма. В этом случае категориальный ярлык будет «спам» или «не спам»...
Интеллектуальный анализ данных: прогнозирование успеваемости учащихся с использованием метода классификации
Прежде всего, давайте ответим, что такое интеллектуальный анализ данных? Интеллектуальный анализ данных – это процесс анализа огромных объемов данных для обнаружения бизнес-аналитики, поиска шаблонов, которые помогают нам решать проблемы, смягчать рисковать и использовать новые возможности.
Интеллектуальный анализ данных используется во многих областях бизнеса и исследований, включая продажи и маркетинг, разработку продуктов, здравоохранение и образование. При правильном использовании..
Алгоритм KNN: что? зачем? и как?
Что такое KNN?
Алгоритм KNN или K-ближайших соседей — это алгоритм машинного обучения, основанный на контролируемом обучении. Означает, что предоставленные или введенные данные являются помеченными данными. Алгоритм предполагает сходство между новыми данными и доступными данными и помещает новый случай в категорию, которая наиболее похожие на доступные категории.
Его можно использовать как для регрессии, так и для классификации, но в большинстве случаев он используется для задач..
深度學習筆記(22)：Модели классификации
1)Модели классификации
M Классификаторы машинного обучения
Урок о современных моделях классификации
Алгоритмы классификации, используемые в науке о данных
Введение в типы алгоритмов классификации в машинном обучении (2017)
Универсальность на машинах опорных векторов (SVM) — С нуля
ЧТО ТАКОЕ SVM?
Машины опорных векторов (SVM) — это алгоритм обучения с учителем, используемый для классификации и регрессионного анализа, разработанный в лабораториях AT&T Владимиром Вапником и его коллегами. SVM применялись во многих областях (биоинформатика, поиск информации, компьютерное зрение, финансы). , и т. д.). Согласно данным, производительность машин опорных векторов того же порядка или даже выше, чем у нейронной сети или смешанной модели Гаусса.
ЦЕЛЬ:
Знайте, как..
