Публикации по теме 'business-strategy'
Специалисты по обработке и анализу данных : бизнес-расшифровщики киберпространства
Кто мы?
Мы ученые, которые изучают самый важный ресурс современного мира, который известен как «Данные».
Наша работа состоит в том, чтобы понять его происхождение, контекст и применение к соответствующему сценарию.
Каковы наши цели?
Каждый день вы слышите очень распространенное утверждение на своем рабочем месте: «Эй, чувак, пришли мне данные».
Когда люди запрашивают данные, чтобы выполнить свою работу и измерить ее эффективность. Они часто не знают, какие работы и усилия..
На войне вы бы позволили своим союзникам сражаться в одиночку? В ИТ-бизнесе мы сделали
Да, извините за шокирующий заголовок, но мне нужно было обратить на это ваше внимание.
Этот вопрос совершенно уместен в связи с тем, что я хочу донести до вас.
Когда мы говорим о бизнесе, мы часто думаем, что каждый сам по себе. И если компании пользуются чем-то или кем-то, что не требует ничего взамен, они, как правило, просто принимают это как должное, поскольку не несут ответственности за этот актив.
Это происходит по многим причинам, но особенно важно, когда мы говорим о..
Зачем нам Tiny AI?
Все мы знаем, что алгоритмы становятся умнее с каждым днем, но становятся ли они экологичнее?
Вовсе нет, и это становится серьезной проблемой. В результате исследователи упорно работают над открытием новых способов разработки небольших алгоритмов.
В этой статье мы собираемся обсудить, почему Tiny AI - важный шаг на пути к обеспечению будущего для AI.
Искусственный интеллект продемонстрировал множество прорывов за последние несколько лет. Глубокое обучение - это один из тех..
Почему ваша модель оттока не работает
Вместо того, чтобы сосредотачиваться на самой модели, сосредоточьтесь на том, что вы с ней делаете.
Несколько лет назад я сидел перед группой руководителей и с гордостью представлял работу, проделанную моей командой. Больше клиентов, чем когда-либо, отказывались от своих услуг, и моей команде было поручено обратить эту тенденцию вспять. После нескольких недель интервью с бизнес-экспертами — в сочетании с немалым числом вычислений — моя команда разработала модель, основанную на..
Долгий путь ИИ к реализации его преобразующего потенциала
Более 100 лет назад, в 1880 году, Эдисон получил патент на лампу накаливания, которую сегодня называют лампочкой. Было бы невозможно перечислить пути, по которым наша жизнь и история человечества изменились и развились благодаря этому изобретению. Однако через 20 лет после изобретения электрической лампочки только 3 процента предприятий и отраслей промышленности в Соединенных Штатах использовали электричество. Почему это произошло? Почему они сразу не воспользовались преимуществами,..
Бизнес, движимый искусственным интеллектом и важностью аппаратного обеспечения Intel
Приведенное выше единственное изображение, предоставленное сайтом Intel, говорит так много о будущем / важности ИИ для всех отраслей.
Отрасли принимают более быстрые и точные решения для внедрения ИИ.
Ниже приведены бизнес-модули по разделам, использующие ИИ для улучшения рыночных возможностей.
Преобразование с помощью ИИ
Как специалист по данным / разработчик искусственного интеллекта и машинного обучения, мы также должны выбирать правильные процессоры...
Ваша компания НЕ готова к ИИ
Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) - новые привлекательные технические термины, которые быстро становятся синонимами инноваций. Эксперты из всех отраслей называют это будущее технологий, истинным разрушителем.
Это много шума и ажиотажа заставляет каждого руководителя стремиться вскочить на волне инноваций в области искусственного интеллекта и оседлать ее как можно быстрее. Проблема в том, что они ничего не знают о «серфинге»! ;-)
ИИ - это не технология, которую..
