Публикации по теме 'business-strategy'


Решение бизнес-задач с помощью машинного обучения
Машинное обучение и искусственный интеллект приобрели известность в последние годы, когда Google, Microsoft Azure и Amazon представили свои платформы облачного машинного обучения. Но, что удивительно, мы сталкиваемся с машинным обучением, даже не подозревая об этом. Чаще всего используются теги изображений с помощью Facebook и обнаружение спама поставщиками электронной почты. Теперь Facebook автоматически помечает загруженные изображения, используя технику распознавания лиц..
Бизнес-контрольный список для развертывания модели ИИ  —  5 главных вещей, которые вам понадобятся
Развертывание модели ИИ — это больше, чем просто оценка модели Бизнес-контрольный список для развертывания модели ИИ — 5 главных вещей, которые вам понадобятся Высокопроизводительная модель ИИ НЕ гарантирует успешного развертывания. Вам понадобится дополнительная аналитика
Тяжелая вещь о трудных вещах — Примечания к книге
The Hard Thing About Hard Things — отличная книга, полная уроков от опытного предпринимателя. Каждая бизнес-книга фокусируется на том, как сделать что-то идеально и не испортить его, но что вы делаете, когда у вас уже есть проблемы? Фокус Иногда вещи, которые вы не делаете, являются теми вещами, на которых вы должны сосредоточиться. Иногда, будучи инженерами, мы придаем слишком большое значение улучшению вещей вместо того, чтобы мыслить нестандартно и искать то, чего нам не..
Что такое машинное обучение и его значение в современном мире
Машинное обучение — это метод искусственного интеллекта, позволяющий научить компьютеры учиться на своих ошибках. Алгоритмы машинного обучения могут «извлекать» данные непосредственно из данных, не используя уравнение в качестве модели, используя вычислительные методы. Чем больше примеров доступно для изучения, тем лучше работают алгоритмы. Глубокое обучение — это особый тип машинного обучения. Благодаря многочисленным отраслям, в которых он может использоваться; его популярность..
Как машинное обучение может помочь вашему бизнесу
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая занимается проектированием и разработкой алгоритмов, которые могут учиться и делать прогнозы на основе данных. Эти алгоритмы могут автоматически улучшаться с учетом большего количества данных. Многие компании используют машинное обучение, чтобы автоматизировать задачи, делать более точные прогнозы и повышать качество обслуживания клиентов. Вот несколько способов, которыми ваш бизнес может использовать машинное обучение...
4 фазы искусственного интеллекта, которые проходят большинство современных организаций
Искусственный интеллект (ИИ) необходим любому современному бизнесу и является логическим продолжением их нынешних бизнес-процессов за счет использования больших объемов данных, которые они могли собрать за последние годы работы. В то время как такие термины, как машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL), являются очевидными модными словечками, циркулирующими на рынке, ветераны ИИ обеспокоены не только методами обучения модели. Так же, как производство одного велосипеда сильно..
Как разработать решение любой проблемы с использованием методологий Data Science в любой корпорации в…
Как мы знаем, наука о данных породила много преувеличенных ожиданий и любопытства по поводу своего потенциала для многих технических энтузиастов и корпораций, пытающихся внедрить современные технологии. Прежде чем мы перейдем к тому, как использовать науку о данных для любой работы в корпорации в Пакистане, я хотел бы развеять множество мифов и преувеличений, окружающих эту область. Прежде всего; НАУКА ДАННЫХ — ЭТО НЕ ВОЛШЕБСТВО, ЭТО НЕ БОЛЬШЕ, ЧЕМ КОРПОРАТИВНАЯ НАУКА ДЛЯ ПОМОЩИ...