Публикации по теме 'business-strategy'


Не предсказывайте, а решайте: зачем предприятиям нужны интеллектуальные системы принятия решений.
"Эффективное принятие решений в современной сложной и нестабильной бизнес-среде должно быть взаимосвязанным, контекстуальным и непрерывным для достижения хороших результатов".  — Gartner, Как принимать лучшие бизнес-решения ‍ Как указано в отчете Gartner — и это узнали те, кто применил машинное обучение (ML), — ML может быть важным инструментом для принятия более эффективных бизнес-решений в сегодняшней сложной среде. Однако существует ошибочное мнение, что для достижения таких..
Инстаграм снова
Обычно я провожу около 5 минут в Instagram в день. Я использую таймер «сколько времени вы потратили» на платформе. В наши дни я даже не так много работаю, потому что я думаю, что продукт Instagram становится менее удобным для использования, и мне мало полезно проводить время на этой платформе. Я говорил об идентичности продукта в предыдущем информационном бюллетене, и Instagram быстро теряет свою идентичность продукта. С некоторых пор я начал сокращать количество аккаунтов, на..
Практические примеры использования ИИ и машинного обучения в бизнесе для повышения эффективности бизнеса
Как машинное обучение (ML) может помочь бизнесу? Машинное обучение (ML) может принести большую пользу компаниям, позволяя им быстро и точно анализировать и понимать большие объемы данных. Используя алгоритмы, которые могут учиться на данных и делать прогнозы или выявлять закономерности, машинное обучение может помочь компаниям принимать решения на основе данных, которые ведут к повышению эффективности и прибыльности. Например, машинное обучение можно использовать в маркетинговых..
Кодирование - это не только код
Как перестать думать как младший дев Когда ты младший dev все дело в технологиях. Какие фреймворки вы знаете, сколько языков вы можете использовать, сколько анимаций вы можете разместить на своем сайте-портфолио и так далее. Но по мере того, как вы продвигаетесь в своей карьере программиста, все начинает меняться. Все становится меньше о технологиях и больше о ваших отделочных проектах. Ваша способность работать с заинтересованными сторонами и командой разработчиков станет одним из..
Кто, что и почему машинное обучение в вашем бизнесе
Машинное обучение — горячая тема, и оно меняет мир вокруг нас. Тем не менее, многие из нас до сих пор мало знают об этой новой области. Крайне важно понять, что такое машинное обучение, поскольку оно переопределяет и формирует нашу повседневную жизнь. Пришло время рассмотреть это как часть решения в вашем бизнесе, если вы еще этого не сделали. Хотите верьте, хотите нет, но в машинном обучении нет ничего нового. Он был задуман 50 лет назад Артуром Сэмюэлем. Он развился из..
Варианты использования машинного обучения в логистике и туризме
Когда вы покупаете какие-либо товары на Amazon, Flipkart и т. д. Вы когда-нибудь задумывались, как эта компания способна вовремя доставить нужный товар нужному человеку и как это справляется со спросом? Угадайте, что они используют для этого машинное обучение и искусственный интеллект. В этом мы собираемся обсудить вариант использования машинного обучения в логистике. Все любят путешествовать, и после пандемии COVID-19 потребность в путешествиях среди людей очень высока, как и в..
День 4. Проектирование системы машинного обучения: выводы
Узнайте об распространенных методах масштабирования вывода в производственной среде. Вывод Вывод — это процесс, с помощью которого обученная модель машинного обучения используется для прогнозирования. Вот некоторые методы масштабирования вывода в производственной среде. Несбалансированная рабочая нагрузка В процессе вывода рабочие нагрузки обычно распределяются между несколькими серверами вывода. Похожая архитектура также используется в балансировщиках нагрузки, иногда называемых..