Публикации по теме 'big-data'


Взлеты и падения Data Scientist: мы слышим это от самих экспертов
Взлеты и падения Data Scientist: мы слышим это от самих экспертов Ясмин Чамчун через The Data Scientist Профессия в области науки о данных становится все более востребованной. Поскольку все больше и больше людей выходят на рынок, что делает специалиста по данным такой привлекательной профессией в наши дни? Несомненно, эта область может быть очень прибыльной как в финансовом плане, так и благодаря практическому применению ключевых навыков. Кроме того, практическое участие в..
Технический директор NTENT доктор Рикардо Баеза-Йейтс описывает Интернет как «живой орган»
В интервью под названием Интернет — это живой орган с Алоисом Пумхёзелем из derStandard.at , техническим директором NTENT, д-р Рикардо Баеза-Йейтс рассказал об искаженной реальности в Интернете в наших социальных сетях, новостных порталах и поисковых системах, адаптированных к наши индивидуальные предпочтения. Здесь он показывает нам выход из мира фейковых новостей и пузырей фильтров. СТАНДАРТ: никто не объективен. У всех есть предубеждения и предубеждения. Говорят, что сеть..
Применение машинного обучения для любого бизнеса: классификация
Машинное обучение (МО) — это современная инновация, которая помогла человеку улучшить не только многие производственные и профессиональные процессы, но и способствует повседневной жизни. Но что такое машинное обучение? Это подмножество искусственного интеллекта, которое фокусируется на использовании статистических методов для создания интеллектуальных компьютерных систем, чтобы учиться на основе доступных баз данных. В настоящее время машинное обучение используется во многих областях и..
Станьте программистом, готовым к работе
Вы хотите сделать карьеру в сфере технологий и не знаете, с чего начать? Вы человек, который хочет повысить свои навыки и стать профессиональным программистом? Вы хотите стать аналитиком данных или разработчиком программного обеспечения? Что ж, тогда вы находитесь в правильном месте, чтобы начать свою карьеру! Освойте Java, Python, Spring Framework, SQL, ООП, структуры данных, алгоритмы и большие данные! и получите работу аналитика данных / разработчика программного обеспечения...
Как технологии, управляемые данными, трансформируют логистику и отрасль цепочки поставок
Как технологии, управляемые данными, трансформируют логистику и отрасль цепочки поставок Отрасль логистики и цепей поставок была настолько разбросанной и неорганизованной в течение многих лет на индийском рынке логистики и до сих пор продолжает это делать. Стартапы в области технологической логистики и другие компании начали использовать технологии, управляемые данными, такие как большие данные, аналитика, Интернет вещей (IOT), сенсорные технологии и другие алгоритмы машинного..
Чего 85-летний мужчина хочет от искусственного интеллекта
Моему другу Полу 85 лет, и он живет один. Он также с энтузиазмом использует Echo, умную колонку Amazon с голосовым управлением, работающую от помощника искусственного интеллекта Alexa. Пол любит рассказывать мне, как Алекса помогает ему включать свет ночью, читать новости и помнить, когда принимать лекарства. Но Алекса могла бы сделать гораздо больше для кого-то вроде Пола. Он мог бы следить за его благополучием и сообщать поставщикам медицинских услуг, друзьям или родственникам...
Что такое байесовский информационный критерий (BIC)?
Байесовский информационный критерий (BIC) - это критерий выбора модели среди конечного набора моделей. Частично он основан на функции правдоподобия и тесно связан с информационным критерием Акаике (AIC) . При подгонке моделей можно увеличить вероятность, добавив параметры, но это может привести к переобучению. BIC решает эту проблему, вводя штраф за количество параметров в модели. Срок штрафа в BIC больше, чем в AIC. BIC широко используется для идентификации моделей во временных рядах..