Публикации по теме 'big-data'


Наука о данных для тупиц (2,5/8)
Часть 2. Использование науки о данных для извлечения смысла из ваших данных Глава 7: Лекарство от нигилизма или «математическое моделирование в науке о данных» Принятие решений по нескольким критериям (MCDM) рассматривает мир бинарно. Хорошо или не хорошо. Но реальность не просто чёрно-белая, вещи разбросаны по спектру. Сравнение есть результат угнетения. Кроме того, все является социальным конструктом. Поздравляю, вы Fuzzy MCDM проложили себе путь к нигилизму. Брак — это..
Создание набора данных о китайских иероглифах
В прошлом году я смотрел видео из Стэнфордского курса CS231n , основополагающего курса машинного обучения Фей-Фей Ли, Джастина Джонсона и Андрея Карпати. Курс посвящен распознаванию изображений со ссылкой на Google Image Search. В домашних заданиях используются стандартные наборы данных, такие как символы notMNIST . Мне не нравилось выполнять все те же упражнения, что и всем остальным - я хотел заниматься своим делом. Я пытаюсь выучить китайский язык и построил Pingtype , который..
Серия по распределенным вычислениям 1: MapReduce
Осмысление больших данных Как обрабатывать большие данные с примерами: MapReduce Простое объяснение того, как запускать параллельные рабочие нагрузки для обработки больших данных Я решил написать серию статей о распределенных вычислениях, исторический обзор того, где нам удалось правильно обрабатывать большие данные и как они развивались. Проблема с обработкой больших файлов заключалась в том, что наши вычисления, выполняемые на распределенных машинах, должны были завершиться в..
Как наука о данных и искусственный интеллект меняют HR
Доктор Стилианос Кампакис Наука о данных и искусственный интеллект: новая волна HR-подрыва Искусственный интеллект в кадровых ресурсах (HR) в настоящее время является одной из горячих тем в индустрии искусственного интеллекта, и многие вкладывают средства в решения AI для HR: от прогнозной аналитики до автоматизации. Вообще говоря, приложения ИИ в HR можно разделить на две основные категории: Решения, которые улучшают набор персонала, гарантируя, что компании выбирают..
5 бурно развивающихся областей компьютерных наук
Я просто подумал, что было бы полезно указать на 5 подобластей компьютерных наук, за которыми стоит следить и которые будут важны в будущем. Информатика в целом развивается, и если вы разбираетесь в любой из 5 областей, которые я собираюсь раскрыть ниже, это может быть очень полезно! Машинное обучение: Машинное обучение — это постоянно развивающаяся область, в которой компьютеры учатся на собственном опыте. Со временем системы становятся все более совершенными, и их процессы..
Помимо сбора больших данных: создание ценности на основе разработки функций
Помимо сбора больших данных: создание ценности за счет разработки функций Прошли те времена, когда сбора и систематизации огромных массивов данных было достаточно для создания ценности для организаций. Финансовые учреждения, в частности, в течение многих лет собирают значительные объемы данных, но не могут по-настоящему использовать этот актив таким образом, чтобы приносить пользу их организациям и клиентам. Пейман Махфи, технический директор, Credit Sesame Некоторые..
Устранение неполадок с разрешениями MaxCompute и DataWorks
Присоединяйтесь к нам на онлайн-конференции Alibaba Cloud ACtivate , которая пройдет 5–6 марта, чтобы бросить вызов предположениям, обменяться идеями и узнать, какие возможности дает цифровая трансформация. Alibaba Cloud MaxCompute и DataWorks — это два независимых продукта, и их системы разрешений имеют как сходства, так и различия. Прежде чем решать проблемы с разрешениями, вы должны сначала понять соответствующие системы разрешений этих двух продуктов. Системы разрешений..