Публикации по теме 'big-data'


Использование распределенных вычислений для нейровизуализации
Да, наконец, пришло время использовать PySpark для медицинской визуализации В настоящее время из-за увеличения разрешения, напряженности магнитного поля, консорциумов и инфраструктуры данные нейровизуализации также являются большими данными. Действительно, большое количество трехмерных и четырехмерных изображений получают ежедневно с помощью нескольких методов медицинской визуализации. Несколько наборов данных общедоступны с тысячами файлов, и это лишь некоторые из них: Проект..
Уроки для маркетологов: почему большие данные повлияли на выборы в США
Уроки для маркетологов: почему большие данные повлияли на выборы в США (кросс-пост из LinkedIn ) Клинтон должна была победить на прошлой неделе. Это даже не должно было быть рядом. Только самые пристрастные аналитики и предвыборный штаб Трампа прогнозировали победу выскочки-республиканца. К концу ночи произошло следующее: (спасибо, Google) Как могло так много очень, очень умных людей, вооруженных лучшими в мире технологиями, ошибаться? Ответ коренится в простом..
Что почитать сегодня: Расходы на облачные технологии только начинаются, а Google борется с задержкой в ​​сети
Это перепечатка (более или менее) Ежедневного информационного бюллетеня ARCHITECHT за четверг. Зарегистрируйтесь здесь , чтобы получать его в свой почтовый ящик каждое утро. Я буду первым, кто признает, что отслеживание корпоративных доходов может быть немного повторяющимся, но время от времени начинают появляться некоторые интересные темы. Например, одной из важных тем за последние пару недель было сравнение широкомасштабного дохода Microsoft от облачных вычислений с доходом..
Принятие решений в 21 веке
Принятие решений в 21 веке С начала промышленной революции мы изобрели множество машин как продолжение самих себя. Мы изобрели двигатели как расширение наших мышц, телекоммуникации как расширение нашего голоса и Интернет как расширение нашей памяти. Теперь, в начале 21 века, мы представляем последнее расширение: искусственный интеллект как расширение возможностей нашего мозга. Это сильно повлияет на один из последних истинно человеческих оплотов: на то, как вы принимаете решения...
Развитие искусственного интеллекта и машинного обучения
Жизнь в мире искусственного интеллекта Рост искусственного интеллекта и машинного обучения От развития медицины до оптимизации бизнес-процессов и поддержки бесчисленного множества персональных устройств на периферии - ИИ и машинное обучение стремительно меняют облик науки, бизнеса и повседневной жизни. Мир быстро меняется, и большой движущей силой этих изменений является искусственный интеллект и машинное обучение. И хотя AL и ML принесли с собой некоторые недостатки, в том числе..
Мусор на входе, мусор на выходе: важность надежных данных
Данные генерируются при каждом цифровом взаимодействии. А благодаря компьютерному зрению и миллионам камер, развернутых по всему миру, мы также можем генерировать данные почти о каждом физическом взаимодействии. Хотя эти устройства могут делать выводы о том, кто вы в мире, достаточно скоро эти камеры смогут определять, о чем вы думаете. Моника Рогати, бывший специалист по данным в LinkedIn, создала простую иллюстрацию того, как данные поступают в ИИ. Нижние четыре из шести этапов — это..
Обработка Википедии с помощью Apache Spark для создания горячих наборов данных
Создайте набор данных по вашему выбору из Википедии: набор данных о знаменитостях Должно быть, с большинством из нас случалось, что всякий раз, когда мы хотим узнать об истории какой-либо страны, памятниках, сериалах и фильмах, жизни и карьере знаменитостей, происшествиях из прошлого или текущих событиях, наш первый выбор - это Википедия. Умные люди используют его, чтобы получить самые разные знания и звучать еще умнее. Но приходило ли вам когда-нибудь в голову, насколько она обширна?..