Публикации по теме 'automl'


Auto-ViML - пакет машинного обучения с минимальной гарантией
ВВЕДЕНИЕ: Если одна модель способна выполнять всю работу машинного обучения, такую ​​как разработка функций, предварительная обработка данных, очистка, обработка дисбаланса данных, выбор модели, настройка гиперпараметров, сама по себе и генерирует выходные данные для любого соревнования хакатона, разве мы не будем называть это SuperStar-All в одной упаковке? Да, Auto-ViML делает то же самое. Он самостоятельно выполняет все процессы машинного обучения и показывает лучшие результаты на..
Автоматизированное машинное обучение (AutoML): будущее эффективного анализа и интерпретации данных
Введение По мере того, как мы продолжаем двигаться к обществу, в большей степени управляемому данными, автоматизированное машинное обучение (AutoML) быстро превратилось в важный инструмент, коренным образом меняющий динамику функционирования предприятий и организаций. AutoML воплощает в себе принцип повышения эффективности процессов машинного обучения за счет автоматизации сложных задач разработки моделей машинного обучения. Благодаря широкому спектру приложений AutoML демократизирует..
DataHour: создание более разумных решений без опыта в машинном обучении
Мы рады объявить о новом вебинаре в дополнение к «Часу данных». Мы рады сообщить, что приглашаем одного из ведущих лидеров отрасли, Лорана Пикара, чтобы он помог нам провести более глубокие дискуссии и беседы с нашим дорогим сообществом. Дата : 15 марта Время : с 19:30 до 20:30 по восточному поясному времени Тема : Создание более эффективных решений без опыта в области машинного обучения О вебинаре Сорок лет потребовалось экспертам, чтобы достичь нынешнего уровня..
Отличная работа Тристан!
Отличная работа Тристан! Может быть, это наивный вопрос, но есть ли связь между метаобучением и AutoML? Разве они оба не пытаются научиться учиться?
Искусственный интеллект демократизировался: наконец, это время реально
Предсказательная сила искусственного интеллекта (ИИ) доказала свою эффективность, и ее ценность больше не подвергается тщательному анализу. Это должно объяснить, почему искусственный интеллект внедрение получил такое широкое распространение в последние годы. Эта технология применялась во многих случаях использования, таких как финансы (определение того, какой заявитель получит кредит), медицина (анализ рентгеновских снимков, ЭКГ и электронных медицинских карт), понимание..
Введение в AutoML с использованием PyCaret
Путешествие по миру самообучающихся моделей на Python 1. Почему AutoML? Когда-то автоматически обучаемые модели машинного обучения были мечтой специалистов по данным. Типичная работа Data Scientist будет заключаться в том, чтобы идентифицировать — понять — получить — проанализировать — подготовить — обучить — оценить — передать. Но большая часть их времени будет потрачена только на этапы подготовки, обучения и оценки. Иногда это может быть бесконечный цикл while! По мере того,..
Прогноз статуса кредита +(EDA и моделирование)
+ Исследовательский анализ данных и моделирование Постановка задачи Компания Dream Housing Finance занимается всеми видами ипотечных кредитов. Они присутствуют во всех городских, полугородских и сельских районах. Сначала клиент подает заявку на ипотечный кредит, а после этого компания подтверждает право клиента на получение кредита. Компания хочет автоматизировать процесс получения кредита (в режиме реального времени) на основе сведений о клиенте, предоставленных при заполнении..