Публикации по теме 'unsupervised-learning'


Полное руководство по алгоритмам кластеризации и тематическому моделированию
Полное руководство по алгоритмам кластеризации и тематическому моделированию Часть 1: Руководство по K-means для начинающих Кластеризация - один из наиболее часто используемых алгоритмов машинного обучения без учителя . Вы можете думать о кластеризации как о помещении неорганизованных точек данных в разные категории, чтобы вы могли больше узнать о структурах ваших данных. Кластеризация имеет множество приложений для извлечения информации из данных без меток. Например, компании..
Извлечение цветовых палитр с неконтролируемым обучением
Анализ сочетания цветов с цепной кластеризацией Для недавнего проекта мне нужно было найти метод определения цветовых палитр, присутствующих в большом наборе данных произведений искусства, в идеале без моего участия! Эта задача связана с неконтролируемой техникой кластеризации и может быть разделена на два этапа: Извлечение часто встречающихся цветов. Извлечение общих сочетаний этих цветов. И то, и другое можно выполнить с помощью кластеризации K-средних, которая просто..
Формирование мышления машинного обучения
Машинное обучение, искусственный интеллект, глубокое обучение — вот некоторые из слов, которые мы слышим каждый день, и они используются почти во всех проблемах нашей повседневной жизни. Итак, что такое машинное обучение? Что-то, что имеет способность учиться и рассуждать. Итак, с чего мы начнем? Нам нужно определить проблему, которую необходимо решить. Итак, конвейер машинного обучения состоит из: Определите проблему машинного обучения, 2. Сбор и сбор данных, имеющих отношение к..
Автоэнкодеры: неконтролируемые искусственные нейронные сети (ИНС)
Автоэнкодеры: неконтролируемые искусственные нейронные сети (ИНС) Добро пожаловать в этот блог об автокодировщиках . В этом блоге вы найдете объяснение того, что такое автоэнкодер, как он работает, и увидите реализацию автоэнкодера в TensorFlow . Оглавление Введение Извлечение признаков и уменьшение размерности Структура автоэнкодера Представление Код 1. Введение Автоэнкодер, также известный как Автоассоциатор или сети Diabolo , представляет собой искусственную..
Машинное обучение
Соединение точек Машинное обучение Обзор машинного обучения Как вы думаете, что общего между Tesla Cars и линейной регрессией? Tesla , автомобилем, который выполняет очень сложные алгоритмы глубокого обучения . strong> при беге почти 60 миль в час с такой большой точностью и скоростью , в то время как линейная регрессия в основном является наиболее подходящей линией😂(с при всем уважении к LR). Ответ связан с самой маленькой единицей каждого алгоритма машинного..
Извлечение признаков с использованием анализа главных компонентов - упрощенная визуальная демонстрация
Понимание преобразования между функциями и основными компонентами Вступление Понимание математики, лежащей в основе анализа главных компонентов (PCA), без прочной основы линейной алгебры является сложной задачей. Когда я преподавал науку о данных на Генеральной Ассамблее в Сан-Франциско, я обнаружил, что помощь студентам в визуализации трансформации между функциями и основными компонентами значительно улучшила их понимание. PCA - это метод уменьшения размерности, который состоит из..
Неконтролируемое обучение
Неконтролируемое обучение Неконтролируемое обучение — это метод понимания данных, который не имеет выхода (цель/классы/категории). Он пытается найти некоторые сходства в данных и реагирует на наличие или отсутствие таких сходств в каждом новом фрагменте данных. Группировка (кластеризация) результатов является ключевым моментом в обучении без учителя. Существует несколько способов группировки наблюдений. Позвольте мне представить два метода. Кластеризация K-средних Метод..