Публикации по теме 'udacity'


Предотвратить потерю клиентов
Предотвратить потерю клиентов Как машинное обучение может помочь Этот пост посвящен большим данным от гипотетического сервиса потоковой передачи музыки — Sparkify . Вопрос, на который необходимо ответить: как можно использовать эти данные для прогнозирования потенциального оттока отдельных клиентов? Эта информация наиболее актуальна. Его можно использовать для запуска мер, которые, в свою очередь, могут помешать клиентам отвернуться. Этот пост проливает свет на технический..
Разгадка тайны потерь при обучении и валидации в поведенческом клонировании для CNN от проекта Udacity SDC…
В предыдущей истории: Загадка потерь при обучении и валидации в поведенческом клонировании для CNN из Udacity SDC Project 3 я думал, не пошло ли что-то не так в моих реализациях. Я обсуждал эту проблему в каналах Udacity Slack. Я заметил, что мой код генерации данных пропускал проверочный набор в обучающий набор в следующую эпоху. Эксперт канала говорит: Нет, нельзя смешивать данные обучения и проверки . Я думал, что проверочный набор не просачивается в тренировочный набор для каждой..
Классификатор пород собак с использованием CNN  — Udacity’s Capstone Project
Этот блог посвящен завершающему проекту программы Udacity Data Scientist Nano- Degree Program Мотивация проекта Классификатор изображений — одна из самых крутых практических тем с машинным обучением. Один из самых популярных проектов Udacity среди программ машинного обучения и искусственного интеллекта в области нанотехнологий. Цель проекта — создать сквозной конвейер глубокого обучения для классификации изображений собак в соответствии с их породой . Конвейер примет в..
Познакомьтесь с Девешем Митталом - первым выпускником-автомобилестроителем из Индии
Непрерывное обучение не обязательно должно быть связано с изменением карьеры. Это также касается оттачивания ваших навыков и роста до вашей нынешней должности. Познакомьтесь с Девешем Митталом , который присоединился к нашему специалисту по самостоятельному вождению автомобилей Nanodegree, чтобы заняться технологиями автономных транспортных средств. Почему Udacity Nanodegree? Девеш работает старшим инженером по разработке ASIC в Nvidia. В прошлом он работал в таких компаниях,..
Как правильно сообщить об ошибке и как можно быстрее получить помощь
За время участия в PyTorch Challenge я заметил одну вещь. Новички в разработке особенно стараются правильно сообщать о своих ошибках, что превратит решение этих ошибок в долгую и изнурительную задачу. И кто в этом виноват? Ну нет никого. Когда есть так много нового, что нужно изучить и испытать, особенно в такой сложной теме, как машинное обучение, тогда, очевидно, вы легко запутаетесь и у вас возникнет множество вопросов. Поскольку я зарабатываю деньги как разработчик сопровождения, мой..
Языки программирования для машинного обучения - какие языки лучше и почему?
Автор: Рахит Кумар Агравал Теоретическая основа машинного обучения восходит к 1763 году, когда была открыта теорема Байеса. Первая обучающая машина была открыта еще в 1950 году Аланом Тьюрингом. Но это десятилетие действительно десятилетие машинного обучения / искусственного интеллекта. Это происходит исключительно из-за внедрения различных методов машинного обучения для создания интеллектуальных машин (пока что искусственно). Такое внедрение возможно исключительно по трем причинам: 1...
Какой ведущий курс по искусственному интеллекту вам следует пройти и что делать после?
Я закончил Udacity's Deep Learning Nanodegree (DLND) в конце прошлого года, а специализация deeplearning.ai Эндрю Нг завершилась для меня в феврале . В настоящее время я прохожу около 70% через Udacity's Artificial Intelligence Nanodegree (AIND) в рамках моей самостоятельно созданной степени магистра искусственного интеллекта . Этот пост начинался как мой ответ на вопрос на Quora. Я ответил на вопрос, основываясь на моем опыте работы с обоими курсами, а также с DLND...