Публикации по теме 'udacity'
Прогнозирование породы собак с использованием CNN и трансферного обучения
Прогнозирование породы собак с использованием CNN и трансферного обучения
В этой статье я продемонстрирую, как использовать keras и tensorflow для создания, обучения и тестирования сверточной нейронной сети, способной определять породу собаки на предоставленном изображении. Успех будет определяться высокой точностью проверки и тестирования, при этом показатели точности и отзыва будут различаться между моделями с одинаковой точностью.
Это проблема контролируемого обучения, в частности..
Изучите деревья решений на примере Kaggle
Легко усваиваемая теория + пример Kaggle = стать Kaggler
Давайте начнем веселое обучение с забавного примера, доступного в Интернете, под названием Акинатор (я очень рекомендую поиграть с ним).
Теперь давайте сначала изучим ключевую концепцию алгоритма деревьев решений, такую как энтропия.
Энтропия пришла из физики, и для объяснения этого мы будем использовать пример трех состояний воды.
Энтропия - это то, насколько свободна частица, чтобы двигаться, поэтому мы прокомментируем..
Как я начал свою карьеру в аналитике данных - Шантану Кумар
Исследование данных всегда было для меня захватывающим направлением, и я оказался одним из многих студентов, которые считают аналитику чем-то, что может привести к огромным изменениям в нашей повседневной жизни.
Я познакомился с этой областью в январе этого года, когда она стала факультативом в моем колледже. С тех пор я ценил ценность данных для принятия решений.
Я начал с прохождения онлайн-курсов, которые были либо бесплатными, либо доступными за небольшую плату, и все они были..
Использование глубокого обучения для клонирования водительского поведения
В моем предыдущем посте о беспилотных автомобилях и связанном с ним проекте Udacity Nano degree я писал об использовании глубокой нейронной сети для классификации дорожных знаков. На этот раз я буду использовать подход глубокой нейронной сети, чтобы имитировать поведение человека при вождении (в данном конкретном случае вождение автомобиля в симуляторе).
Цель проекта
Общая идея здесь состоит в том, чтобы собрать обучающие данные, управляя автомобилем в симуляторе, затем обучить..
5 лучших бесплатных и платных курсов по машинному обучению
Опубликовано здесь
В последние годы машинному обучению уделяется соответствующее внимание. Во всех областях науки и техники машинное обучение нашло огромное применение, поэтому большинство однокурсников из разных областей пытаются изучать и применять машинное обучение в повседневной жизни. Итак, в этом блоге я собираюсь показать вам некоторые из лучших курсов по машинному обучению, которые действительно могут научить вас, как перейти на средний уровень.
1. Эндрю Н.Г. - Введение в..
Создание лиц с помощью глубоких сверточных GAN
В рамках моей программы Deep Learning Foundation Nanodegree в Udacity я научился создавать новые лица с помощью генеративных состязательных сетей, или сокращенно GAN.
Если вы понятия не имеете, что такое GAN, возможно, сначала прочтите эту удобную статью от Dev Nag , в которой вы узнаете о GAN теоретически, а также реализуете одну из 50 строк кода PyTorch.
В последних нескольких лекциях программы Deep Learning Foundation Nanodegree студенты узнают, как применять и внедрять GAN, и в..
Что я узнал в первом семестре программы нанодипломной степени Udacity Self driving car.
Меня зовут Хади Абу-Снине из Аммана, Иордания. Я изучал мехатронику в Иорданском университете Германии. Я решил принять вызов и пройти программу самоуправления Udacity. Прожив полтора года в Германии, я побудил меня искать альтернативы и думать о решениях для аварий и менталитета вождения, которые у нас есть здесь, в Иордании. В этой статье я напишу краткое объяснение того, о чем были мои проекты и чему я научился за первый семестр.
Примечание. весь код был написан на языке..
